主要观点总结
本文主要介绍了吴军对于普娃教育的观点，包括普娃的定义、教育的重要性以及应对方法。文章还讨论了人工智能对经济和个体的影响，重新思考了教育的价值，尤其是通识教育和技能教育的关系和定位。
关键观点总结
关键观点1: 普娃的定义和教育重要性
吴军老师指出，普娃是指不是家庭背景、智力程度和教育资源在前2%的人。他认为普娃是未来的中产，社会的中坚力量。他强调，家长应该用普娃的心态养育孩子，这样孩子可能更能发挥潜力。同时，他也指出了教育的关键性和挑战性。
关键观点2: 人工智能对经济和个体的影响
文章讨论了人工智能对经济和个体的影响，包括GDP增长、就业和工具使用等方面的变化。吴军老师指出，人工智能虽然可以扩大商品数量和服务数量，但不一定能增加GDP。同时，简单的工作可能被机器取代，只有能解决复杂问题的人才有出路。
关键观点3: 通识教育和技能教育的关系
文章讨论了通识教育和技能教育的价值和定位。吴军老师认为，通识教育需要审视其内容和价值，而技能教育则需要关注技能的实用性和质量。他强调，掌握专业技能的重要性，尤其是在人工智能时代。
正文
接下来，我们从更广泛的时代转折话题，落到当下人工智能对经济和个体的影响。
当前很多人，包括很多经济学家觉得，随着人工智能的技术进步，人类的GDP可以按照一个比较高的速度增长。这种想法其实缺乏常识，
技术的提升，会让一个人单位时间内多创造出几倍，几十倍的商品，但是那些商品的价格也会下跌几倍，甚至几十倍。
比如摩尔定律就是一个很好的例证。再往前，在“英国陶瓷之父”韦奇伍德开始用蒸汽机制造瓷器之前，瓷器比银器更值钱，而今天，瓷器和陶罐的价格差不多。
在今天电商普及之后，你买东西的价钱确实便宜了不少，原来买一件衣服的钱，现在能买10件。但是全社会零售额增长是有限的，而且那些增长是整体经济增长的结果，不是电商本身带来的。当居民收入不再增长之后，人们可能会离开京东，到拼多多买东西了，这时候社会零售总额可能还会下降。
同样的道理，
人工智能在扩大商品数量和服务数量的同时，能不能增加GDP，要打一个大问号。
比如在美国硅谷，原来一个好的小学数学语文老师，一对一辅导一个孩子，一小时收费100美元左右，一个月大约能挣800美元左右。现在一些人工智能的服务，一个月只要200美元。这个市场并没有扩大很多。
在未来，很多产业的情况，就和这类教培差不多。当然，有人会想能不能产量增加100倍，事实上在很大程度上，制造多少要看需求有多少，而不是反过来。
当计算器开始普及的时候，就有人觉得以后不需要练习数学了，按计算器就可以了。但问题是，遇到一个实际问题，他们不知道去按哪些按键。
比如一个简单的问题，贷款买房，房价100万元，有两种按揭方式，一个是15年按揭，利息6%，另一个是30年按揭，利息7%，请问该怎么选。一个人要是没学好数学，还真不知道该如何用计算器；如果学好了，不用计算器，也大致能估算出来。当然，今天有很多算贷款的工具，直接提问就能解决这个问题了。但是光会使用这些工具，是找不到账房先生或者贷款中介的工作的。
除了对“人工智能能带来显著的经济增长”的误解外，还有一种常见误区：
就是很多人以为，有了人工智能，自己什么都懂一点，就有好多机会。其实是变得没机会。
因为简单的问题，已经不需要我们解决了。难一点的问题，一般人也解决不了。因为稍微难一点的问题，网络上是没有答案的，想要现成答案的懒人是没有出路的。有人觉得，有了人工智能，很多生活琐事就不需要人做了，让计算机做就好。
但我随便举一个例子，怎么救活一盆快死的兰花？如果去问ChatGPT，它能给出一堆答案，什么清理烂根，少浇水，晒太阳，换火山石等等。然后呢？如果真按照那些答案来，大概率救不活。每一株快死的兰花，病因都不同，有经验的园丁捯饬几下就救活了，但一个外行人即使看了一堆种花的视频，问了人工智能一堆问题，花照样种不好。
世界上的工具越多，越给人予希望，工作却会变得越难做好，因为简单的工作每个人都能做了，甚至不需要人来做。这时候，
只有能解决复杂问题的人，才有价值，才有出路。
