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AlphaGo | 微软亚洲研究院郑宇:AlphaGo并未攻克围棋难题,人类未来仍有希望

AI科技评论  · 公众号  · AI  · 2017-05-24 22:29

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要能真正客观、准确的看待这个问题急需要较强的人工智能专业知识,也需要一定的围棋功底。下面先纠正网上认知的一些误区:

误区一:AlphaGo可以让人类顶尖棋手4个子,AlphaGo2.0可以让上一个版本4-5个子。

要消除这个误解,首先要跟大家普及一下围棋知识:在围棋里“让对方两个子”和“赢对方2个子”有着天壤之别。这点对于下围棋的人不用多说,但我今天才意识到,很多吃瓜群众一直以为这就是一回事。难怪网上会流传以上的错误言论。

让对方两个子: 在围棋里让2子是说让一方先在棋盘上放上2个棋子(棋子只能放在星位),然后对方才开始走。这两个子在对弈之初的价值巨大,对于专业棋手来讲,每个棋子价值至少在10目以上(这是最保守估计了)。让两子相当于至少先让出去对方20多目的地盘。由于棋盘是有限的,如果不能在后面的比赛中,在有限的空间里赢回这20多目,那就是让子失败了。而且让子数越多,被让方获得的价值不单是线性增长的,因为子力之间会形成配合,获取更大的利益。比如说,让四子,其价值就可能远不止40目了。

赢对方2个子:是指双方下完后,赢的一方比输的一方多出2个子。如果按照吃住对方一个子算两目的方法来算,那2个子只相当于4目。AlphaGo赢了柯洁1/4子,就相当于半目棋子而已。

所以“让对方两个子”和“赢对方2个子”不可同年而语。如果真的有围棋之神存在(既他一定能找到最优解,我们人是没有希望下过他的),一般顶尖专业棋手认为他们跟这个神的差距在让2-3子之间。由于AlphaGo可以被证明不能保证找到最优解,所以他离神还有一定的距离。因此,说AlphaGo可以让人类顶尖棋手4个子,这简直就是天方夜谈。







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