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在 AAAI 的演讲中,Smola 拿 MXNet 的运行速度与其它开源平台做对比,而在谈话中李沐表示,自己并不愿意这样简单粗暴地做对比,他也告诉员工们,如果其它公司邀请你们做分享,一般不要做对比,只谈技术就好。
“我很理解大家爱看对比类的文章,但这是一个有偏见(biased)的做法。我们比别人快一两倍,不是我们想表达的东西,而为什么快,做了哪些优化,离我们的理想状态还有哪些差距,这样的总结可能对我来说更有价值一些。”
作为在工业界与学术界都待过的大牛,李沐虽然现在对于两个领域的研究侧重颇有心得,但在四年前,他在投递论文时也吃过不少亏,NIPS、IJCAI、JMLR、UAI、KDD连续被拒绝的他,心情非常郁闷。2013 年 8 月,他在微博上无奈地写道:
“今年往nips投了篇分布式优化的文章,自觉性能和通用性都可以beat掉度厂和谷歌的当家机器学习系统。结果收了满满6页的review 真是rebuttal不能啊,不报希望去nips普及大数据了。转身投system会议去了....”
后来回顾这段历程时,李沐感慨道:
“做产品和做学术研究是完全不同的东西。产品的导向是解决问题的 how,效果好、简单好用、通用性强、资源消耗低、便于实践,也就是东西要 work(应用)。不同公司的侧重点可能有些差异,比如百度对广告的精准性要求高一些,腾讯可能需要产品简单一些。而做学术研究时要写清楚的是 why,最重要的是想法(idea),第二点是洞察(insight), 也就是你能把这个事情做出深层的解释,再接下来才是结果好不好。”
他认为亚马逊看重的是“有与无”的问题,而不是“谁”的问题。
“亚马逊靠的是机器时间(machine hour)赚钱,而不是靠软件与平台。因此,做社区的目的主要是为了把用户量积累起来,而上面用的是什么开源平台,其实并不重要。”
南大教授周志华当选AAAI 2019 程序主席,华人学者第一人
雷锋网从AAAI现任主席Subbarao Kambhampati处获悉了AAAI 2019的程序主席人选,一位是密歇根大学教授Pascal Van Hentenryck,另一位是我们很熟悉的、来自中国南京大学计算机系的教授周志华,其作为华人学者担任AAAI大会程序主席(Program Chair),这是AAAI创始以来第一次。周志华教授也成为了1980年AAAI大会创办以来欧美之外国家的学者担任AAAI大会程序主席的第一人。