这一代孩子掉队的新陷阱：AI寒门？

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一、AI教育的「马太效应」

在去年美国数字教育委员会对16个国家学生的调查中， 全球已有86%的学生定期使用AI，其中54%的学生每周都用。

但要衡量AI在全球学校教育中的渗透程度，指标非常不好找。

所以在斯坦福这份报告中，用了「计算机和信息通信技术课程的普及率」作为指标，来衡量AI在不同国家教育中得到了怎样的应用。

一个好消息是，过去5年所有国家的计算机教育都取得了进展，到了2024年，大约有三分之二的国家提供计算机教育，这一比例自2019年以来翻了一番。

截至2024年11月，已有10个国家发布了AI在教育中应用的指南，其中包括澳大利亚、比利时、加拿大、日本、新西兰、韩国、乌克兰、英国、美国和乌拉圭。

美国出台了AI教育指南的州

但 一个值得担忧的结论是，AI教育普及程度仍旧相当不平衡。

全球只有30%的国家强制要求K12学校提供计算机辅助教育，其中欧洲是计算机教育普及度最高的地区 ，高达88.8%的国家提供了计算机课程，也集中了最多强制要求提供计算机课程的国家。

而非洲的计算机教育普及率最低，只有49%，最大原因是基础设施和电力供应方面的短缺。

而令人十分意外的是，我们眼中「计算机课程极大普及」的亚洲，也只有57.8%。

这就引出了报告中第一个反常识的事实： 虽然AI在教育中应用非常广泛，但正在呈现出「马太效应」，开始走向两极分化，并且和国力密切相关。

斯坦福报告中，计算机教育被强制要求实施的国家

二、培养AI人才，

K12阶段还没准备好

AI教育的不平衡，在K12阶段的基础教育最为明显。

以STEM教育非常前沿的美国为例，在调查了2901名从幼儿园到高中的计算机科学教师后，研究发现，尽管美国高中开设CS（计算机科学）课程的比例已从2017-18学年的35%增长到2023-24学年的60%，但学校之间的差距很惊人：

• 小型学校开设CS课程的比例仅为43%，中型学校为76%，而资源和财力雄厚的超级学校则高达91%；

• 城市和农村地区学校CS课程普及率（58.15%和56.05%），显著低于私校密集的郊区（70.13%）；

• 免费午餐学生比例超过75%的学校（即低收入家庭多的学校），CS课程提供率仅为50.03%，而低于25%的学校足足有65.01%；

• 亚裔学生获得CS教育的机会（91.55%），高于白人学生（82.46%）。

AI课程的开设需要投入大量软硬件资源，有实力的学校更占优

更值得关注的是， 在AI迅速涌入校园的同时，老师们似乎还没准备好。

调查中，81%的CS教师认为AI应该被纳入基础CS教育，但仅有46%的高中教师、44%的初中教师和34%的小学教师表示自己有能力教授AI。

时间投入上，70%的小学教师、48%的初中教师和42%的高中教师在AI内容上的投入仅为1-2小时，远远不足以培养学生的深度理解和实践能力。

很多老师都表示，为了让孩子们学会负责任地使用AI，他们「迫切需要更多AI相关的专业发展资源」，尤其是关于AI如何工作、如何使用AI以及AI伦理影响等方面的AI素养培训。

从这些数据中，不难总结出第二个关键结论： 学校之间的「马太效应」同样凸显，超级中学的财力和资源将加速AI教育发展优势。但对于资源和培训不足的普通学校，跟上AI浪潮依然有困难。

这些数据，让我想起曾有人说，当前的教育系统就像老旧的巨大航母，难以在AI革命到来的当下及时调转航向。

麦肯锡报告就曾预测，到2030年，欧洲27%的岗位和美国30%的岗位将被生成式AI取代，显然，教育系统还未能做好充分准备，来培养下一代应对变革的能力。

「 这种脱节，将会威胁到未来劳动力的竞争力 」。

而如何在K12阶段构建一个既能培养技术技能，又能发展批判性思维和伦理意识的AI教育体系，是每个国家都将攻克的问题。

计算机、数学、管理、金融管理等行业，AI使用率最高。而且不仅各行业的白领工作需要用到AI，蓝领工作也受到了影响

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