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参与：吴攀、蒋思源、杜夏德
在很多时候，机器学习的处理过程对我们来说都是黑箱，为了了解这个黑箱，研究者已经做了很多的工作。近日，Wired 一篇文章介绍了位于布里斯托尔的创业公司 Graphcore 在这方面的美丽贡献，该公司利用人工智能处理单元和软件创建了机器学习过程的「脑图」，得到的结果经过渲染后非常具有视觉冲击力。
Graphcore 是一家位于英国布里斯托尔的创业公司，该公司正在开发一种新型处理器——IPU（intelligent processing unit /智能处理器），可以用来帮助加速机器智能产品和服务的开发。除此之外，该公司还开发了一套可以帮助用户无缝使用 TensorFlow 和 MXNet 等机器学习框架的接口，并为此提供了一个包含工具、驱动和应用库的开源软件框架 Poplar。
该公司已在 2016 年 12 月入选了机器之心 AI00 人工智能公司榜单。
Graphcore 公司在微软开发的神经网络 ResNet 上创造了很多富有技术感又不失艺术色彩的图片。该神经网络赢得了 2015ImageNet 分类竞赛冠军。这张图像展现了搭建在 Graphcore 的 IPU 之上的微软 ResNet-34 架构在 2016 年 12 月的训练全景图。这张图的色彩是后来填上的，用以强调计算密度在图形的卷积层产生发光中心。
