正文
运作是通盘大格局考量，需要视野和高度;
运营是方法论，需要针对不同层面，不同时期情况制定相应策略;
运行是执行力，在固有工作分工模块上进行长期的操作，也就是所谓的杂七杂八。
运作就是规划，需要高度需要视野，而运营是需要对不同层面不同时期，找到或者合理的方法解决问题。运行就是在合理分工模块下我们不断重复我们的工作。
一、数据规划是整个数据运营体系的基础
数据规划，首先要明确目的，确立需求，然后找到合适的方法去采集数据。数据规划有两个重要概念：指标和维度。
举个实际的案例，我前两天碰到一个同学，他问我一个问题，他们的产品即将上线，要迭代下一步的产品，他要去收集数据或者埋点，帮助他下一步的运营做工作，他们产品没有上线没有相应的数据怎么办?
我告诉他，不一定产品上线才有数据，数据来自我们的身边。你在前期做运营准备工作的时候，对你产品的定位和市场的调研，你的同行竞品或者类似竞品的数据，有没有做相应的采集?然后再看你要做的工作。
这个问题的答案很简单，因为这是一个指标的定义，指标用来衡量具体的运营效果，比如 UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。
(1)如何选择核心指标?
首先，它要与和产品或者商业价值紧紧挂钩;第二，它可以反映客户的价值需求;第三，指标要简单易懂，方便与产品或者技术协作;第四，能够计算汇总，有延续性或者阶段性。
(2)如何规划核心指标?
指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。
(3)分析指标的过程：
1、明确需求：对页面进行数据分析;
2、归纳事件：事件的最终结果，包括点击推广链接、访问下载页、开始填写信息、填写信息完成下载;
3、对应指标：下载量 = 访问流量 CTA 点击率注册转化率。
整个指标体系包括访问流量、CTA 点击率、注册转化率三个可操作的指标，基于可操作的指标，才可以更好地优化核心指标。
什么是维度?
维度是用来对指标进行细分的属性，比如广告来源、浏览器类型、访问地区等等。
数量型指标：Web 的 pv、uv、访问量，App 的 DAU、NDAU 等
质量型指标：平均访问时长、访问深度、跳出率等
什么是多维度分析?
我们在每天观察数据的时候，某天下午 17 点流量暴增，是为什么?
