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体征信号在可穿戴设备中的应用
如下图所示，ADI在可穿戴医疗的各个方面有了很深入的研究。例如在运动中的心率统计、体检中的心电和血压监测，ADI都能提供相关的解决方案。王胜表示，ADI的这些解决方案能够极大的减少开发者的开发程序，并且在功耗、功能融合等方面，也有了很好的结合，满足可穿戴设备的需求。
ADI在可穿戴设备中体征信号监测中的典型方案
但是这些可穿戴医疗相关设备想大发异彩，需要到达可穿戴演变流程的第三个阶段。到那时，可穿戴成为人工智能的关键环节，也成为了人们的必需品，这时候能够达到真正的无干涉控制采集和处理。
根据王胜的介绍，我们现在正处在可穿戴进化的第一阶段。那就是简单的健康和运动功能。在这个阶段，王胜认为可穿戴设备只是收集了一些数据，但是对于其他的深入分析是没有的，数据只是数据，并没有挖掘出后面的价值。
所以就需要进入第二阶段，那就是有环境的数据的附加，环境和表类数据融合在一起，可以生成更多有用的数据反馈给用户，这个是接下来的必然趋势。
根据王胜的观点，现在可穿戴只处于第一阶段，或者说勉强处于第一到第二阶段的过度之中。对于开发者来说，还有很长的路要走。
可穿戴设备的挑战和趋势
NI：关于未来5G测试的四大观点
在刚过去的2016年，5G是行业关注的绝对重点。因为这个峰值数据传输速率高达10Gbps，延迟低至1ms的新通信标准将承载起自动驾驶、VR、大数据、远程医疗甚至物联网数据安全稳定传输的重任。它的出现也是上述应用能够顺利进行的保证。于是业界正在推动5G标准的确定。从下图的时间轴我们可以看出，最快到2020年，我们就可以看到真正的5G是什么样的。
5G的推进线
虽然5G看起来触手可及，但按照NI 中国地区市场开发经理姚远所说，5G在推进的过程中需要关注几点问题：
NI 中国地区市场开发经理姚远
（一）原型化，这是5G从概念到现实的关键；
姚远表示，在5G真正推出之前，如何搭建一个与真实环境无差别，且可衡量的原型，是5G能够顺利发展的基础，实现这个就需要借助软件定义无线电（SDR）。
软件定义无线电架构
“框图中右边部分，是标准的射频电路，这是被厂家定义好的硬件部分。而左边的就是软件部分，被放置在CPU、GPU和FPGA上，这需要开发者去开发，定义右边射频硬件的功能”，姚远说。
在进行这些定义的时候，会面临几大挑战，首要挑战就是使用的软件工具都是分离的，姚远表示。
根据姚远的介绍，在用搭建原型时，工程师不能用一种语言去开发，这就给开发者带来了学习工具的时间浪费。NI提供的一整套的软件无线电原型化工具能完美解决这个问题，其提供的丰富软件、IP和硬件能省去你很多的开发时间。
NI的无线原型平台
（二）带宽非常重要
5G要提供高速的数据速率，就带来了带宽的需求。对于开发者来说，如何控制这些带宽为我们服务，就成为了开发的一个重点。在保证带宽之后，还需要开发者充分模拟并测试相关的使用环境，才能将产品真正的推向市场。NI的第二代VST一起就能解决这个问题。
