英特尔欲借这个芯片挑战英伟达的人工智能领先地位

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Nervana 的加速处理器 Lake Crest 将于明年推出。据称在同样的能耗水平上，相对于目前的顶级图形处理器，这款产品在运行神经网络任务时将会有更好的性能。这款芯片将使用台积电的 28 纳米工艺制造。

拉奥首次展示了这款芯片从头开始设计的架构。这款芯片可以加速各类神经网络，例如谷歌 ( 微博 )TensorFlow 框架。芯片由所谓的 “ 处理集群 ” 阵列构成，处理被称作 “ 活动点 ” 的简化数学运算。相对于浮点运算，这种方法所需的数据量更少，因此带来了 10 倍的性能提升。

Lake Crest 利用私有的数据连接创造了规模更大、速度更快的集群，其拓扑结构为圆环形或其他形式。这帮助用户创造更大、更多元化的神经网络模型。这一数据连接中包含 12 个 100Gbps 的双向连接，其物理层基于 28G 的串并转换。

这一 2.5D 芯片搭载了 32GB 的 HBM2 内存，内存带宽为 8Tbps 。芯片中没有缓存，完全通过软件去管理片上存储。

英特尔并未透露这款产品的未来路线图，仅仅表示计划发布一个名为 Knights Crest 的版本。该版本将集成未来的至强处理器和 Nervana 加速处理器。预计这将会支持 Nervana 的集群。不过英特尔没有透露，这两大类型的芯片将如何以及何时实现整合。

拉奥表示，整合的版本将会有更强的性能，同时更易于编程。目前基于图形处理芯片（ GPU ）的加速处理器使编程变得更复杂，因为开发者要维护单独的 GPU

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