纯干货：投资大佬Marc Andreessen分享AI如何改变世界

正文

请到「今天看啥」查看全文

在这个领域，Facebook、Google和Amazon都在做着大规模的、一流水准的努力。但我们也看到了一支初创企业军团。我认为会有整整一代新的非常重要的AI公司出现——其中的许多现在才刚刚开始成立。

Q：大家讨论AI已经很长时间了，但商业成功却寥寥。是什么让你觉得现在不同了？

一开始我也是怀疑的。虽然知道的人不多，但1980年代曾经有过一场AI泡沫，有整整一批的相关创业公司获得了风投，但最终全都烟消云散，全部资金都打了水漂。

我们感觉这次有点不一样了。真正的大变化始于2012年的ImageNet竞赛。2012年时，计算机在识别图片对象方面变得比人更好了。这是一场真正的竞赛，他们已经对如何衡量进行了标准化。

基本上在过去4年我们目睹的突破 是一个接着一个。首先是静态图像的对象识别方面的突破。然后现在在识别视频中的对象也取得了相应突破——这导致了全新类型的视频分类。如果你能够进行视频识别就能处理实时视频，也就意味着可以进行自主控制。

从Google发端冒出了整整一批新的无人车初创企业

我们投资了一家叫做Skydio的公司，他们做的是全自动消费者无人机。这个东西跟市面上的产品很不一样，能力差别如此之大，甚至会产生怪诞的感觉。它会在完全没人引导的情况下跟着你。你跑进森林，它会完全靠自己躲开树枝在丛林中穿梭。而且它的价格会是消费级的。这东西完全是出自科幻电影。

Q：一个经典的技术业问题：“这究竟是产品还是功能？”可以看到Google、Facebook和Amazon都往人工智能投入重金。Siri开始是初创企业，很快就被苹果收了。那么AI有没有可能发展出有自己新产品的大型独立公司来？还是说更有可能是这些创新会被现有大公司消化吸收来改进自己的现有产品？

2年前，我认为大公司会统治这个领域。这些大公司有几个巨大优势：

懂得如何开发这类东西的人数有限。请人方面大公司比初创企业更加财大气粗。大公司可以像签体育明星一样雇这帮人。所以大公司可以把他们全挖走，不留任何人才给别人。

这些项目非常大非常复杂。这是一个非常前沿的技术领域。Amazon有1500位工程师用4年时间攻关Echo项目。初创企业没法做到这样。

还有就是对数据的需求。理论需要这些庞大的数据集。ImageNet的部分突破就在于有了一个庞大的可以训练算法的数据库。而像Google、Facebook这样的大公司可以接触到海量数据，但初创企业永远都不可能。

请到「今天看啥」查看全文