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AI 经济学|经济学家泰勒·考恩划出 3 条「财富迁徙线」,窗口期只剩 3-5 年

管理智慧AI+  · 公众号  · 职场  · 2025-05-31 06:55

正文

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这才是他真正觉得难以置信的地方。

不是问它“知道什么”,而是它开始替你做决定

他举了一个测试案例:有人用 AI 来判断患者病情,同时让人类医生也诊断,结果 GPT 的准确率更高。更意外的是:在‘床边态度’这项评分中,AI 的表现也比医生更温柔、礼貌,讲解更清楚。

甚至在说话交流上,都让人觉AI也超过我们了。

你以为它只擅长知识题,但考恩回忆道:我给它做 IQ 测试,一年前是 90 分,今年变成 135。它不是人类,但它在学人类,而且越学越快。

它会自测、自评分、自纠错。不是我们教它,而是它自己变强。

你不是在用它,是在“和它达成共识”

到这里,考恩说了一个关键转折:

过去AI是工具,现在AI是伙伴。

这不是语义区别,而是角色变化。如果说它曾是助手,现在它更像是一个比你更冷静、更知识广博的“决策搭档”。

它开始出主意、拆任务、分配流程,很多时候比你更早想到最优解。

考恩说:“我太太是律师,最近退休时要签一个复杂合同。她不放心,就问了 GPT。”

这个故事的结尾很简单:GPT 给出的建议,比她合作过的大多数人类律师都清楚。

AI 的角色变了。

它不再是你手机里的一个功能,而是你日常决策中的另一个大脑。



02


资本迁徙:钱正流向“聪明”能力

“AI 最终会让我们更聪明,也更有生产力。”

这是泰勒·考恩在演讲中说的第一个总结。听起来乐观,但他马上补了一句:

那些真正用上 AI 的人,会变得比你强很多倍;

没用上的人,只会被越甩越远。

这不是夸张,是资本市场的方向。

过去三十年,资本偏好“规模经济”: 开工厂、投地产、买资源,谁掌握稀缺要素,谁就赚钱。

但现在,钱正在流向另一类“隐形资源”——数据、算力、模型。”

考恩说,这是 AI 运转的三种“燃料”——谁有得多,谁就更占优势。

最直观的例子,不在硅谷,在非洲

考恩演讲中提到自己去肯尼亚旅行,住在草原上的帐篷。

结果他发现:网速比他在家还快。肯尼亚是个贫穷国家,但它花了很大力气搞全国联网。现在,只要你有手机,就能接入世界上最先进的 AI。

但他马上提醒:“能用” ≠ “能创造”。

AI工具人人都能用,但真正赚钱的,是那些做AI、卖AI的国家和公司。

这场资本流动,已经从资源转向算力,从产业转向模型。

正如黄仁勋所言:AI 本身成了新的“基础设施”。

谁拥有它,谁就能攫取下一轮全球财富。

资本市场其实早已经给出信号

这场变迁,资本嗅觉最快。

不管是 OpenAI、Anthropic、Mistral,还是国内的DeepSeek、Qwen,它们的估值飙升,本质不仅仅是“好故事”,而是:

AI 成了一个可以租出去的新经济“引擎”。

谁训练出更强的模型,就能把它卖给全球的企业、政府、个人。模型越聪明、调用越快、响应越稳,越值钱。

考恩没有用“国家安全”这种政治语言。

他只说了一句特别实在的话:资本不会等你慢慢准备好。它只会流向那些已经用起来的组织。

所以,这条资本财富迁徙线,已经开始了:

  • 算力 → 成为企业新的“能源”成本;

  • 数据 → 成为国家间互信与封锁的博弈点;

  • 模型 → 成为平台之间新的护城河。

这不是 AI 怎么赋能产业,而是——产业正在搬去 AI 在的地方。







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