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全球仓库自动化提供商Daifuku的Masaki Hojo认为，最前沿的问题之一在乎如何将电商仓库中的产品分拣自动化。

他表示：“目前来看，你对产品的处理需要精确到一支笔。”如果所有产品装在不同盒子里，例如黑色笔装在一个盒子里，蓝色笔装在另一个盒子里，那么机器人可以从中进行选择。然而，移动并维护大量不同容器效率很低，因此这种分拣工作仍然需要人工完成。

“如果你有个盒子，里面同时装着产品X、Y、Z，那么机器人需要将它们区分开。机器人需要拿起软性或刚性物品，而不会掉落。”图像处理和深度学习技术有助于机器人完成这种工作，但目前还无法真正实现。

△ 全球工业机器人密度图/图片来自FT

对Daifuku来说，其他挑战还包括在机场自动装卸行李。Hojo指出，如果仍然需要人工来装卸货物，那么未来的无人驾驶卡车将不会有太大的用武之地。

在制造业内，机器人应用的一大潜在领域是产品质检。例如，当手机从自动化生产线下线之后，仍然需要人工手动检查，按下开关来确保所有一切正常。

工厂机器人厂商欧姆龙自动化的Masaru Takeuchi表示：“质检是非常枯燥的工作，需要很强的专注力。”他认为，图像传感器和人工智能可以用于检查手机屏幕是否有划痕或印迹。

成本和技术限制

然而，目前小型工厂很少使用机器人。Takeuchi表示：“让机器人能够工作需要花很多人力、时间和资金。工程成本可能会达到硬件成本的3到8倍，甚至20倍。”

对于汽车生产线以及iPhone的大规模生产来说，这很有意义，但对于时间紧张的小批量生产并非如此。技术的复杂程度可以解释，为何机器人是高利润率业务：工厂需要供应商的大量帮助，才能让生产线开始运转。

△ 约40%的工业机器人应用在汽车制造业，但电子工业中的数量增长最快

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