90%的大数据产品是伪需求，所以没人买单

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舆情监测类产品可能是目前市面上同质化最严重的大数据产品之一。市面上有大量的舆情监测产品，所有的舆情监测工具都会提供类似的功能：曝光量、曝光用户数、影响力指数、正向/负向情绪指数、传播趋势图……

比如，高考事件，在微博的曝光量是1.2亿，曝光用户量783万，影响力指数80，公众对此事的情绪偏向正面、数值为72，传播热度的趋势如何。

是的，我知道了，高考这个事情是热点事件，很多人关注，大家基本是正面情绪的。可是然后呢？没有用啊。我知道这些，我能做什么？

如果这是一个负面事件，我希望压制——

什么时候来控制才不会产生反效果？

哪一类人是决定这次舆论事件的重点？

要控制和引导舆论，到底怎么做？

如果高考热点事件对我来说是一个难得的商业机会，我希望利用这个事件来宣传我的产品——

如何来利用不同的人对这个事情的不同看法来设计差异化的广告？

如何利用这个事件让我的产品扩大销量？

你会发现，市面上大多数大数据舆情产品并不能解决客户真正的痛点和需求。

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拒绝臆想，构建有效的大数据应用场景的三个认知与实践

拒绝臆想，构建有效的应用场景，才是大数据实现价值变现的核心。

根据原力大数据这几年的应用实践，我们在如何构建有效的大数据应用场景上提出三个观点：

1、从“重”到“轻”,从“平台系统”到“简单工具”

2、从“无”到“有”,创造新的“蓝海”场景

3、从“增值品”到“ 刚需品”,搞定客户的刚需型痛点

从“重”到“轻”,从“平台系统”到“简单工具”

事实上，今天90%的企业，特别是传统行业和中小企业，既没有为大数据付费的意愿，也没有为大数据付费的能力。而有能力去购买大数据的应用、服务，有能力使用大数据的技术的，更多的是国企、政府和一些巨无霸型的公司。

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