正文
这场围棋“世纪之战”中，AlphaGo 五局四胜战胜一代宗师李世石，震惊世界。前者是谷歌 DeepMind 开发出的人工智能系统。而计算机在围棋上战胜人类顶尖选手，是有史以来的第一次。这一刻比科学家们预想的早了十年。
围棋，这项中华民族的古老发明，是完全信息博弈游戏（perfectinformation games）的巅峰，长期被看作是棋牌运动中“人类智慧的最后堡垒”。据数学家估算，围棋中潜在的落子组合，比宇宙中原子的总数还要多——即便是电脑，也无法对所有的可能性进行预测。
因此，AlphaGo 采用了深度学习和神经网络技术，能不断对围棋技巧进行“学习”。这与 1997 年国际象棋比赛中，IBM “深蓝”计算机用穷举法击败世界冠军 Garry Kasparov 不可同日而语。
这场对决直接唤起大众对于深度学习的热忱，当之无愧是 2016 年 AI 年度事件。
2）3 月 23 日，微软聊天机器人 “Tay” 学会种族歧视言论
作为一项对人与 AI 交谈的探索，微软聊天机器人 “Tay” 以意料之外、但情理之中的方式草草收场。
在推特上线仅 16 小时后，Tay 就被微软紧急下线——
它学会了说脏话，并发布涉嫌种族、性别歧视以及纳粹主义的煽动性言论。
这引发巨大争议。微软发布 Tay 的本意是与全世界青少年进行轻松、幽默的互动，并在这过程中训练 Tay ，让它变得更聪明。然而熊孩子们迅速把它教坏：Tay 学会了骂人“黑鬼”。还有一部分熊孩子钻了漏洞，命令 Tay “重复我的话”，使 Tay 推文：“希特勒是对的！我恨犹太人！”。
雷锋网统计，公众的反应可大体归纳为三类：1.忧心 AI 的发展； 2.担忧人性以及世界和平；3. 为 AI 学新东西如此之快感到惊喜。
3） 5月7日，特斯拉自动驾驶致死车祸
（右）事故 Model S，图中皮卡并非当事货车
事故发生在美国佛罗里达州的高速路。当日，一辆处于”自动驾驶“模式的特斯拉 Model S 以 74 英里的时速（119 km/h），撞上了拐弯中的白色拖挂式大货车。Model S 从货车车底穿过，车顶被完全掀飞，40 岁的驾驶员 Joshua Brown 不幸死亡。经调查，事故原因是：
-
自动刹车未生效。当日光照强烈，车辆传感器未能识别明亮天空背景下的白色货车。
-
超速。出事路段限制时速为 65 英里/时（约105 km/h）
-
司机未能及时反应
这引发了全世界的关注。
事后，特斯拉为自动驾驶模式做了升级，并强调该模式并非完整的自动驾驶系统，驾驶员需要始终注意路况，双手位于方向盘。
但”自动驾驶“的首例致命车祸在今年初就已发生：中央电视台 9 月报道，1月20日，一辆”自动驾驶“模式的 Model S 在京港澳高速追尾一辆道路清扫车，23岁的驾驶员高雅宁当场死亡。
4）9 月 28 日 五大科技巨头组建超级 AI 联盟
谷歌、亚马逊、Facebook、IBM 及微软在九月宣布成立 AI 联盟，并取了个很长的名字：Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society，意为“为大众和社会谋福祉的 AI 合作组织”。这是一个非盈利性组织，旨在促进公众对 AI 的理解，以及制定行业标准。
官方声明中，联盟的使命为：
联盟邀请全球的非盈利性组织、学者及政策、伦理专家加入。苹果也参与了谈判，但尚未决定是否加入。鉴于这五大科技巨头代表了 AI 研究与相关成果商业化的顶级势力，
业内人士认为，AI 界首个自律管理组织的雏形或已诞生。
5）10月12日，美国白宫发布人工智能白皮书
当日，白宫发布了一份名为
《时刻准备着：为了人工智能的未来》
（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）的研究报告，主要阐述了 AI 的未来方向及对它的考虑。该报告涉及 AI 的现状，现有、潜在的应用方向，以及 AI 进步给社会及公共政策带来的新问题。
与之同时推出的是
《国家人工智能研究与发展战略计划》
（ National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan）。如同其名字所示，为联邦投资的 AI 研究和发展制定了一份战略计划。
12 月大选后，白宫发表了该系列的第三份报告：
《 人工智能、自动化与经济》
（Artificial Intelligence, Automation, and the Economy），聚焦于 AI 对国民经济的影响，并提出三点政策方向：1. 对 AI 大量投资；2. 为全社会的劳动者提供再培训机会，避免 AI 引发大量失业；3. 加强社会安全网（社保）。
很显然，奥巴马政府把发展 AI 上升到国家战略的层面；至于特朗普是否会继承，尚待观察。这三份报告的中心思想总结起来不外乎两点：
1. 美国的 AI 技术必须保证世界第一； 2. 如何更好地应对 AI 带来的挑战，以最大化技术红利。
6）10月 17 日， AI 语音识别能力首次超过人类
微软语音&对话研究团队
当日，微软宣布实现了语音识别的重大突破——机器语音识别错误率 (WER) 降至5.9%，与职业转录员媲美。微软称，这是业内已知的最高水平。该研究刊于微软发表的论文“Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition”（“对话语音识别达到人类水平”）。
测试中，微软雇佣两名职业转录员，一人转录、一人核对，与语音识别系统比试。转录员组合分别在“交换机测试”部分和“家庭电话”部分达到 5.9% 和 11.3% 的错误率；而语音识别系统为 5.9% 和 11.1%，以微弱优势战胜两名人类专家。
在语音识别领域，人类不敌 AI 尚属首次。
微软首席语音科学家黄学东表示：“这是一个历史性的成就。”该技术背后的深度学习系统已加入开源工具包 CNTK，供全世界的开发者使用。
7) 11 月 25 日，人工智能改善癌症诊断疗法
当日 IBM 宣布，该公司的研究团队成功将深度学习和神经网络技术应用于对癌细胞有丝分裂的识别。而目前该方面的检测完全依赖于人工。这有望革新现有的癌症诊断方式，降低错误率。
其实，在 AI 技术与癌症诊治的结合领域，2016 产生了许多突破，远不止这一个。以下是雷锋网整理的其他最具代表性事件：
