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但是，正当人们以为技术壁垒形成、开始赚钱时，DeepSeek出现了。
DeepSeek公司几乎没有专家，这反而可能是优势，__因为教授、博士搞科研常研究特例，而创业者更需常识和果断。__传统AI训练有三步：无监督学习喂语料（如虚竹吸逍遥子内力），监督学习微调（如天山童姥教武功），强化学习（如与丁春秋实战）。专家思维中这三步缺一不可。但DeepSeek的年轻人没有这些条框，他们尝试在大模型预训练后，跳过监督微调，直接进行强化学习，结果成功了。原因在于，以往小模型训练后能力不足，需监督微调；而现在的大模型预训练后能力已极强，可以直接强化学习。
这一步使得中国AI技术取得巨大进步，也与民族情绪结合，引发了国内AI热潮。
目前，无论是国内还是国外，AI企业大多不赚钱，或其利润不来源于AI本身，而是来源于披着AI外衣的软件开发。从去年下半年到今年上半年，由于财务压力或投资机构偏好快速变现的项目，AI陪伴、AI玩具行业兴起。这类产品确实有价值，但更重要的是能迅速在市场上变现。相比之下，大模型企业多免费提供服务。中国玩具产业成熟，深圳企业众多，因此AI玩具虽有投资价值，但门槛难建立。
如今，
第四堵“叹息之墙”可能正在出现，即情感计算的瓶颈。
AI在智商领域已表现不俗，但在情商和人类共情能力方面仍较弱，使其感觉更像工具而非真正的智能。为了突破这堵墙，国内外都出现了一些新公司，如专注于情感交互的AI应用（如国外的酒馆SillyTavern、Hume AI；国内的幻海星辰、跃然创新等等）。我个人认为，下一轮AI的投资机会可能在情感计算领域，从“头脑”到“心灵”，这些基于情感计算的娱乐陪伴型应用，可能是兼具长期商业价值和短期经济价值的项目。
Make Money与Kill Time
我自己主要关注“玩乐”领域，认为AI与玩乐的结合大有可为。人类有两个底层需求：
一是Make Money（赚钱提高效率），二是Kill Time（打发时间）
。多数AI公司在研究如何Make Money，但AI提升效率的效果尚存疑（成本、门槛、效果等），我更关注Kill Time。
人赚了钱，大部分要花在打发时间上。服务于人赚钱的过程，或服务于人打发时间的过程，都是生意。历史上许多伟大的生意都与Kill Time相关（比如抖音）。我希望创业者在关注AI工具属性外，也关注用AI来打发时间，这个市场商业路径和逻辑相对通畅。
具体领域：
➊
AI玩具与陪伴机器人：
这是目前较热门的领域，融合情感互动与IP。从Character.AI（带人设的AI）到类似Talkie和猫箱这种卡牌式、左右滑式AI互动，再到基于Agent的AI，它能为自己虚拟每日生活经历并积累记忆，使对话更有深度和真实感。国外一款名为“Silly Tavern-酒馆”的本地部署软件，允许用户与虚拟人物聊天，非常火爆，淘宝闲鱼上甚至有人购买其账号，说明存在真实需求。与AI长期聊天，可能比与真人聊天更能提供情绪价值，因为它无条件倾听且能给予积极反馈。AI陪伴及AI+教育的商业逻辑相对通畅。
➋
AI赋能文旅场景的参与式文创品
：国内文旅场景不缺流量但转化率低，消费不足。文创品千篇一律（如“我在XX等你”系列）。参与式文创是方向，比如幻相大师的AI拍照机，能在博物馆景区通过AIGC技术，为游客提供专属定制的文创冰箱贴、贴纸、手机壳等。__这类产品考验运营能力和情绪价值的解决能力，同样产品不同团队运营，转化率差异巨大。__比如还有基于情感识别的EMO Box，根据用户情绪匹配不同产品。AI情感计算也能用于VR大空间项目，根据用户情感状态触发不同剧情走向。这些看似不起眼的项目，回报率可能相当可观且稳健。
➌
虚拟偶像与互动娱乐：
如年轻人中流行的游戏《恋与深空》，许多年轻女孩沉迷于和虚拟男性角色互动、恋爱，其粉丝的狂热程度甚至超过真人明星。如果未来融入AI情感计算，迷恋程度可能更深。这虽不利于人口增长，但反映了市场需求。
➍
游
戏开发工具与电子竞技：
低代码游戏开发工具，尤其在海外市场有潜力。东南亚等国家用户更偏爱“玩”。AI可提高电竞训练效率、赛事分析等。电子竞技甚至能在不同族群间起到融合作用。
➎
AI
生成内容（AIGC）：
在音乐、视频领域，尤其短剧。短剧重剧情轻演技，AI适合用于制作，已有团队尝试AI制作动画甚至真人剧情短剧，未来AI电影可能登陆院线。
关于AI玩乐投资的“灵魂的思考”
