正文
对于类似程序员这样的职业，新技术更新换代的速度确实比较快，这需要你总是保持在学习的状态。
应该说，在一般情况下，程序员们对新知识进行学习的能力都还是比较强的。工作中碰到以前没做过的东西，只要能在网上找到对应的开发文档，仔细读一读，再看几个 Demo，就基本能解决问题了。这种规模的学习过程，一般几天就搞定了，可以看做是一次「短跑」。
当然，这种「短跑式」的学习过程，也只对于「一般性」的情况有效。而对于一些「专业性」的领域，我们就需要「马拉松式」的学习姿态了，做好充分的准备，并且长时间投入，半年，一年，甚至更长。
实际上，编程这门工作，门槛说低也不低，说高也不高。很多学历不高或者非科班毕业的同学，也都能把这份工作从事得很出色。但是按技术领域来区分的话，编程还是可以分为「一般性」和「专业性」两大类的。对于「一般性」的技术领域，你只要具备一点计算机基础，懂得一门编程语言，能理解业务逻辑，就能胜任了。
但是「专业性」的技术领域就不一样了，除了计算机基础知识之外，你更需要掌握一整套知识体系，可能对数学知识还有特殊的要求。这样的领域有哪些呢？比如说，分布式系统，数据库理论，音视频处理，3D游戏引擎，操作系统和虚拟化技术，大数据处理，还有最近火爆的人工智能技术，等等。
对于「专业性」的这些知识，如果你打算涉足其中，就得需要拿出跑马拉松的精神了。据说马拉松跑到一半，很多人就会产生强烈的「想放弃」的想法，后半段就靠毅力支撑了。
「马拉松式」的学习过程也是一样。可能一门「专业性」领域的知识，最开始吸引你的是兴趣，它非常有意思，可能听起来还很酷，但随着研究的深入，你就不可避免地遭遇很多沮丧时刻。你会发现，你学得越多，未知就越多。
这时候你肯定会产生放弃的想法，甚至对自己是否适合做技术产生一丝怀疑，但是没有关系，每一个在某一领域走得足够远的人都会碰到这样的情况。只要你咬牙坚持下去，随后你得到的奖赏必然是恍然大悟或醍醐灌顶的感受。我相信 ，这与一场马拉松终于跑到终点的胜利喜悦是一样的。
· 在招聘新员工时，除了技术还要看他
「后劲」足不足
有长跑经验的人都知道，真正能在马拉松上取得好成绩的人，基本上都是匀速跑者。
开始跑得多快并不关键，关键在于「后劲」足不足
