提升用户价值的隐形因素，80%的产品\/运营都想不到！

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简单来说，我们产品/运营的任务就是挖掘产品所有价值，使其被用户感知。

提升绝对值不代表提升用户价值

我们已经定义了：Value=c ∗U(x1,x2,x3,x4,…,ε)。 那么，我们只要不断提高各要素的绝对值，就能提高用户的价值吗？

我发现，实际上并没有那么简单。先来做一个实验：

在A和B两个选择中，你会选哪一个？

A：有80%的机会获得4000元，有20%的机会得不到钱

B：有100%的机会得到3000元

如果是你会怎么选？

我猜大多数都跟我一样，会选择B，那我们再来看下一个问题：

在C和D两个选择中，你会选哪个？

C：有20%的机会获得4000元，有80%的机会得不到钱

D：有25%的机会获得3000元，有75%的机会得不到钱

估计大多数人会选择C， 这是一个典型的行为经济学实验。

追溯到17世纪，一些数学家就开始思考人在面对选择时，如何决策的问题。

当时公认的想法是——如果有几个选择，能获得最大财富（利益）的那个选择就是最好的。

上面实验， 如果我们在第一种场景下选择了B，那么这种决策机制下，应该选择A才对呀，可实际上大多数人的选择是B。

对于这种现象，数学家伯努利在1738年这样解释：

随着财富的增加，人们对金钱的期望效用是递减的，这就会产生风险厌恶现象。

简单来说就是，虽然财富的诱惑力很大，但是风险会让人们停下脚步。

所以人并不总是以财富（利益）的绝对值为决策依据的。

到了1944年，数学家冯·诺伊曼(von Neumann)和经济学家摩根斯特恩(Morgenstern)提出了 期望效用理论 。

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