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另值得一提的是，据企查查显示，经股权穿透，鹰眼智慧中医系上市公司江山控股旗下的医疗健康企业，注册资本为3.55亿元。公开信息显示，江山控股以清洁能源业务为基础，通过参股、收购和发起等多种方式，拓展银行、融资租赁、互联网小额贷款、私募基金、商业保理、资产管理等业务。截止今年前三季度，江山控股净利润为1.72亿元，同比下降33.14%，其中第三季度公司归母净利润72.33万元，同比下降98.85%。
医疗AI之困待解
在业内看来鹰眼智慧中医的原地解散，其实也在一定程度上反映了AI医疗行业的多重困局。
在医疗AI企业的运用模式中，数据难题成为制约其发展的关键。由于医疗数据分散在多个医疗机构和部门，且数据标准和共享机制尚未完全建立，导致数据整合和利用效率低下。这不仅增加了AI模型训练的难度，也影响了辅助诊断结果的准确性和可靠性。这是很多医疗AI企业训练初代产品必须要解决的难题。
此外，医疗AI企业在运营过程中，面临着技术落地与市场需求不匹配的困局。尽管AI技术在医疗领域展现出巨大的潜力，如辅助诊断、个性化治疗方案制定等，但实际应用中却常因技术成熟度不足、临床验证缺乏或医生接受度不高而难以广泛推广。
医疗AI企业的盈利模式不清晰是现阶段该行业面临的最为棘手的问题。医疗AI项目的研发周期长、投入大，而回报却往往具有不确定性。一方面，医疗服务的特殊性决定了其不能像其他科技产品那样快速实现规模化盈利；另一方面，医保政策、市场竞争等因素也影响了AI医疗服务的定价和利润空间。
今年11月20日，国家医保局发布消息称，针对医院放射检查项目“检查多、检查贵、检查重复”等问题，近日印发放射检查类价格项目立项指南（试行），统一整合规范现行放射检查项目，推动放射检查价格趋于合理。
CT、磁共振、X光是最常见的检查项目，伴随着人工智能技术在医疗影像领域进入临床应用，如何对人工智能辅助诊断进行收费，国家医保局也首次予以明确：人工智能技术在临床实践中一定程度上起到辅助诊断或提高效率的作用，但还无法替代医师诊断。在尚无独立的医疗服务产出、辅助诊断质量效用难以确定的情况下，在已收取诊断相应项目检查费用后，不宜单就人工智能辅助诊断再向患者额外收费。
直白地讲，官方承认AI的辅助诊疗优势，支持在临床之中进行广泛应用，但不支持医疗AI作为单独收费项目，并将费用转嫁给患者。
当AI诊断被明确界定不能作为独立收费项目之后，医疗机构引入AI诊断产品的积极性就会大打折扣，这一变化反过来也对企业的盈利模式构成挑战。
文 | 医谷
