代码界的“瘟疫”？卡帕西“Vibe Coding”兴起，YC披露：1/4新创公司，95%代码全由AI...

正文

请到「今天看啥」查看全文

用“vibe coding”来创作

“我只是在看到什么就说什么，运行，复制粘贴，然后基本能跑起来。如果发生错误，就把错误信息再塞给 AI，接受它的改动，试试看能不能行，然后反复这个流程。”这是 Karpathy 此前在帖子中对 vibe coding 过程的描述。

显然，vibe coding 与传统软件开发的最佳实践——如严格规划、测试和深入理解实现细节——截然不同。Karpathy 当时在帖子中也带着幽默的口吻承认，这种方式适合追求极致“懒人体验”的程序员——“我会提一些很简单的需求，比如‘把侧边栏的内边距缩小一半’，因为我懒得去找那段代码了。 我只管点 ‘全部接受’，都不再看 diff 。”

“ vibe coding 的方式对于那些有创意但编程能力不强的人帮助很大，对于有较强编程能力的人来说也是有效的。 ”正马软件 CTO 沈凎近日在 InfoQ 的一场直播上提到，他最近在做一个研究项目，涉及到一个复杂的前端界面模拟。虽然他并非前端工程师，但通过 AI 工具，他只需简单描述，工具就能快速生成前端界面，如此一来，验证其他部分想法时就能更加高效。

“对于有一定工程素养的人来说，描述清楚后，AI 可以在半小时到一小时内完成整个界面的生成，这种方式对探索新事物和创意实现非常方便。”沈凎说道。

微软工程师 Peter Yang 最近也在一条 X 帖子中演示了 vibe coding 的应用。通过一系列对话式提示输入给 Cursor 和 Claude 3.7 Sonnet，做出了一个简单的 3D 第一人称射击丧尸游戏。Yang 还用了语音转文字应用，以便他能直接用口述来描述需求，并在不断迭代中完善原型。

无论如何，从本质上说，vibe coding 能让只具备基本沟通能力的人，至少在做一些小项目时，变成“用自然语言编程”的开发者。

不过，在当前的大模型里，能够一次性处理多少代码（即上下文大小）仍是限制之一，意味着使用 vibe coding 创作的项目规模有一定上限。如果项目太复杂，用户就需要主动扮演更高层的项目管理角色，将 AI 生成的代码片段拼装到更大的架构中。随着每一代 AI 大模型的技术限制逐渐放宽，这种束缚或许终有一天会消失。

请到「今天看啥」查看全文