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首款神经形态模拟信号处理芯片成功流片

EETOP · 公众号 · 硬件 · 2025-05-26 11:30

正文

传统传感器数据处理与神经形态前端数据处理对比。

Polyn 构建了新流片的芯片来运行语音活动检测（VAD）模型，这是一项需要微秒级延迟和微瓦级功耗的边缘 AI 任务。NASP 前端不是将连续的原始音频流式传输到数字处理器或云服务器，而是过滤和压缩输入，仅输出通知更高级别处理的关键嵌入（从信号模式中提取的抽象特征向量）。

这种前端智能不仅仅是压缩：更实现了 “解读” 功能。通过模仿人类感官系统仅向大脑传递有意义脉冲的机制，NASP 使边缘系统能够以传统架构难以企及的速度和效率做出反应。

NASP 平台分为两个概念模块：

固定部分 ：以硬连线模拟电路实现，负责从原始传感器数据中提取嵌入特征。这部分在流片时蚀刻，作为专用特征提取器。

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