python凉了？预测:2021年数据分析发展趋势！

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方向其实非常灵活多样。

你可以成为 总监、CEO ，因为你深耕业务，敏锐地发现经营过程中的问题、提高运营效率。

你也可以成为 数据科学家、CTO 。 因为你精进技术，从数据分析入门，潜心研究各类算法。

你还可以成为 财务经理、CFO 。 因为你财务工作中用上数据分析，为财务决策完美地发挥了作用。

等等...

踏进数据分析的世界，你会发现条条大路通罗马，就看你怎么选择。

数据分析需要的工具和能力

1、会使用python、R、SPSS其一。 其中Python是目前最主流的数据分析编程语言，以上手快著称，我极力推荐！

2、熟悉主流数据库mysql、SQLServer。 当数据分析师对数据库语言的掌握要求不高，会基本的语句取数即可，关键在于取数后的分析。

3、熟悉BI报表工具，如Tableau。 分析数据后我们需要将结果呈现出来，这就离不开可视化工具，我比较推荐Tableau和Python的一些可视化库。

4、将技术应用于业务的能力。 作为一名数据分析师，当对业务充分理解的时候，就能从辅助的角色慢慢转变为主导的角色。针对具体的业务主题，你就会知道应该提取哪些数据，从哪几个维度分析，从已有的数据中"嗅出"哪些关键的市场问题了。

可以看到，业务对数据分析师也极为关键，很多人学习的时候都缺乏业务数据的锻炼，我特别推荐 网易云课堂的《3天数据分析实战集训营》 ，定期更新干货知识。

无论你打算入门数据分析，还是在学习数据分析时遇到了瓶颈，我都建议看看这门免费的直播课。

这门课有网易特邀数据架构讲师——“证书狂魔”Mars老师，通过直播现场教学和实战的同时，开放互动参与学习，让你的数据分析之旅快人一步！

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