为什么75%的数据科学家使用R做数据分析？

正文

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One of R’s strengths is the ease with which well-designed publication-quality plots can be produced, including mathematical symbols and formulae where needed.

1.因为R语言本身为统计而生，所以你能想到的所有统计相关的工作，R都可以非常简洁的用几行命令（甚至1行命令）帮你完成。

2.R高度的可扩展性正是体现在它那1万多个包上，你想做的几乎所有事情都可以用现有的R包来辅助完成。

3.R另一个杀手锏就是其强大的绘图功能，正如上面的英文介绍所言，R可以画图，画各种各样的图，画各种各样高逼格的图，画各种各样高逼格可以直接出版的图。

4. 完善的统计学功能再加上强大的绘图功能，就是你学习的最大理由。

四

R应用示例

在这一部分，仅仅是给展示几个用 R可以轻松完成的相对有趣的工作。 安装对应包后应该可以直接运行

示例 1 ggplot2画图

效果展示：

示例 2 词频分析及词云

效果展示：

示例 3 E-chart世界航空线路图

部分代码（完整版在 Echart 官网）

效果展示

五

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