谷歌的“数据霸主地位”正被垂直领域B2B数据公司动摇吗？

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目前，大量的数据金矿还在众多大型企业和政府机构的服务器集群中沉睡：比如政府部门的信息中心、信用卡运营商的呼叫中心，这些行业掌握着成千上万关键领域的大数据，包括各种业务数据、语音视频图片、时空数据等。这意味着以垂直行业和垂直应用领域为代表的大数据创新方案将获得不断拓展。

2016年半年内就融资4亿元，中译语通成为大数据行业杀出的新黑马。凭借其垂直领域“专业大数据引擎”的角色定位，从语言科技与服务、机器翻译、再到跨语言大数据在垂直领域的分析与应用，中译语通正把“翻译”的标签撕下——

如果仅从名字和出身来看，你不会想到这家母公司为“中国对外翻译有限公司”的企业拥有着全球最大规模的非结构化数据（文本、语音、图片、影像）的实时搜索、更新和分析能力，且形成了对标Palantir的技术生态和商业模式，名入2016年中国大数据准独角兽企业榜单。

互联网巨头以其已有的大数据技术优势，将业务触角向传统行业延伸；以中译语通的大数据平台译见为例，通过极为强大的机器翻译能力，及其把控了超过千万个全球精准数据源，超过65种语言，对每个数据源进行单独的技术配置、对获取的非结构化数据进行实时地、智能地结构化，构建起知识图谱，并进行大数据分析。

据中译语通称，其旗下的译见大数据平台日更新网页数据已经超过了3000万篇，社交媒体的数据每天更新已经超过了5亿条，机器翻译每天的访问量超过1.5亿次，相当于每天翻译超过30亿字。

这是一个无比庞大的数据海洋。

在把握了庞大数据的基础上，Palantir一类的公司成为了企业巨头和政府领域的数据大脑。其核心技术可以说是构建了一种“大数据分析的基础设施”，即通过数据搜集融合，智能分析和可视化决策几个层面为客户提供各种敏捷数据分析平台和系统，基于海量数据的融合和分析，为商业机构提供分析决策、市场研究、信息分析、精准营销及公共趋势预测等应用场景，甚至可以追踪病毒爆发提供支持。

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