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微软 Build 2025:AI 智能体时代与开放智能体网络的构建

微软科技  · 公众号  · 科技媒体  · 2025-05-20 10:34

主要观点总结

本文介绍了微软在Build大会上发布的一系列关于AI智能体的新功能和更新,包括智能GitHub Copilot副驾驶、Windows AI Foundry、Azure AI Foundry模型库等。文章还提到了微软在支持开放的智能体网络、利用AI加速科学发现等方面的努力,并强调了AI智能体在改变开发者的构建方式以及重塑个人、团队和企业工作方式方面的作用。

关键观点总结

关键观点1: AI智能体的新功能和更新

微软在Build大会上发布了一系列关于AI智能体的新功能和更新,包括智能GitHub Copilot副驾驶的更新、Windows AI Foundry的正式发布、Azure AI Foundry模型库与模型评估新工具等。

关键观点2: 支持开放的智能体网络

微软正致力于构建开放的标准体系和共享的基础设施,支持模型上下文协议(MCP),推出全新开放项目NLWeb,以实现AI智能体的未来愿景。

关键观点3: 利用AI加速科学发现

科学研究是人工智能最重要的应用领域之一,微软发布了可扩展的平台Microsoft Discovery,旨在赋能科研人员,借助AI智能体重构整个科研发现流程。


正文

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02

让 AI 智能体更强大、更安全


AI 智能体不仅在改变开发者的构建方式,也在重塑个人、团队和企业的工作方式。在 Build 大会上,我们发布了一系列新功能,包括预构建智能体、自定义构建模块、多智能体能力以及新模型,旨在帮助开发者和组织以更安全的方式构建和部署 AI 智能体,从而实现生产力的跃升。


  • Azure AI Foundry Agent Service 正式发布: 它支持专业开发者编排多个专用智能体以处理复杂任务,包括将 Semantic Kernel 和 AutoGen 集成到一个面向开发者的 SDK 中,并支持 A2A 协议和模型上下文协议(MCP)。为帮助开发者建立对 AI 智能体的信任,我们现推出 Azure AI Foundry Observability 的新功能:通过统一仪表板集成、观测并追踪性能、质量、成本和安全等关键指标。访问Azure AI Foundry Service 8 了解如何在 Azure AI Foundry 中部署企业级AI智能体。


  • 在 Azure AI Foundry 中实现发现、保护与治理: 我们推出了Microsoft Entra Agent ID 9 预览版,为开发者在 Copilot Studio 或 Azure AI Foundry 中创建的智能体自动分配唯一身份标识,并纳入 Entra 目录管理,帮助企业从初始阶段就可以实现安全地管理智能体,避免因“智能体泛滥”而导致的盲区风险。基于 Foundry 构建的应用和智能体还可受益于 Microsoft Purview 提供的数据安全与合规控制 10 。此外,Foundry 还提供增强的治理工具,支持设置风险参数、运行自动评估并生成详细报告。了解更多 Microsoft Entra Agent ID 9 及 Azure AI Foundry 与 Microsoft Purview 合规管理器的集成 10


  • 推出智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶 ® Tuning 与多智能体编排功能: 通过 智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶 ® Tuning, 客户可利用自身企业数据、工作流程和业务逻辑,以简洁的低代码方式轻松训练模型并创建智能体。这些智能体将在 Microsoft 365 的服务内安全地执行高精度、专业领域的任务。例如,律师事务所可以创建一个智能体,生成符合其专业特性和风格的文书。此外, Copilot Studio 还新增了多智能体编排功能, 支持多个智能体协同工作,整合技能,从而处理更广泛、更复杂的任务。访问 Microsoft 365 博客 11 ,了解如何使用这些新工具,以及智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶 ® Wave 2春季版(国际版)。

03

支持开放的智能体网络


为实现 AI 智能体的未来愿景,微软正致力于构建开放的标准体系和共享的基础设施,为客户提供前所未有的创新能力。


  • 支持模型上下文协议(MCP): 微软在其智能体平台和框架中 全面支持 MCP 协议,覆盖 GitHub、Copilot Studio、Dynamics 365、Azure AI Foundry、Semantic Kernel 和 Windows 11 12 。此外,微软和 GitHub 正式加入 MCP 指导委员会,共同推动该开放协议的安全、规模化应用。我们还为 MCP 生态系统带来了两项新贡献:一是 更新的授权规范 ,允许用户通过现有的可信登录方式,授权智能体和由大语言模型驱动的应用程序访问其数据和服务,如个人存储设备或订阅服务;二是 MCP 服务器注册服务 的设计,支持任何人构建公共或私有的、实时更新的、集中式的 MCP 服务器目录。查看 GitHub 资源库 13 。在不断扩展 MCP 能力的过程中,我们始终将安全基础建设列作为最高优先级。详细内容请参阅:保护模型上下文协议:在 Windows 上构建安全的智能体未来 14







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