MySQL 与 PostgreSQL 相比哪个更好？

正文

请到「今天看啥」查看全文

PostgreSQL相对于MySQL的优势

1）不仅仅是关系型数据库

除了存储正常的数据类型外，还支持存储：

• array，不管是一位数组还是多为数组均支持

• json（hStore）和jsonb，相比使用text存储接送要高效很多

json和jsonb之间的区别

jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的，但在存储实现上是不同的。

• json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。

  
  

• jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。它支持索引，这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。

  
  

当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此，如果你有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是你的应用的最佳选择。使用jsonb的优势还在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据， PostgreSQL对于mongodb这类的基于文档的数据库是个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计采用schemaless的结构。

2）支持地理信息处理扩展

PostGIS 为PostgreSQL提供了存储空间地理数据的支持，使PostgreSQL成为了一个空间数据库，能够进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。在功能上，和MYSQL对比，PostGIS具有下列优势：

O2O业务场景中的LBS业务使用PostgreSQL + PostGIS有无法比拟的优势。

3）可以快速构建REST API

PostgREST 可以方便的为任何 PostgreSQL 数据库提供完全的 RESTful API 服务。

4）支持树状结构

支持R-trees这样可扩展的索引类型，可以更方便地处理一些特殊数据。MySQL 处理树状的设计会很复杂, 而且需要写很多代码, 而 PostgreSQL 可以高效处理树结构。

5）有极其强悍的 SQL 编程能力

支持递归，有非常丰富的统计函数和统计语法支持。

• MySQL：支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 语句。存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。

  
  

• PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

6）外部数据源支持

可以把 70 种外部数据源 (包括 Mysql, Oracle, CSV, hadoop …) 当成自己数据库中的表来查询。Postgres有一个针对这一难题的解决方案：一个名为“外部数据封装器（Foreign Data Wrapper，FDW）”的特性。该特性最初由PostgreSQL社区领袖Dave Page四年前根据SQL标准SQL/MED（SQL Management of External Data）开发。FDW提供了一个SQL接口，用于访问远程数据存储中的远程大数据对象，使DBA可以整合来自不相关数据源的数据，将它们存入Postgres数据库中的一个公共模型。这样，DBA就可以访问和操作其它系统管理的数据，就像在本地Postgres表中一样。例如，使用FDW for MongoDB，数据库管理员可以查询来自文档数据库的数据，并使用SQL将它与来自本地Postgres表的数据相关联。借助这种方法，用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入（插入、更细或删除）数据，就像一个一体的无缝部署。也可以对Hadoop集群或MySQL部署做同样的事。FDW使Postgres可以充当企业的中央联合数据库或“Hub”。

请到「今天看啥」查看全文