主要观点总结
本文介绍了作者对于一款AI日程管理软件的使用体验，该软件能够根据用户的描述进行任务分解和规划，通过AI帮助用户安排日程，让原本复杂的规划变得简单。同时探讨了AI应用在出海方面的优势和未来发展潜力。
关键观点总结
关键观点1: AI日程管理软件的使用体验
作者通过实际使用，感受到这款软件通过AI为用户垫定了规划的第一步，任务拆解等以往困难的任务变得简单。
关键观点2: 软件的特色功能
软件采用自然语言处理任务，可以根据用户的输入智能生成个性化的日程规划，提供了深度的任务分析以及不同AI档位的定价方式等。
关键观点3: 软件的应用优势和未来发展潜力
软件能够帮助用户简化复杂的任务规划，使得应用出海变得更为容易。同时，AI应用的未来发展潜力巨大，尤其是推理模型的成熟，使得AI能够更好地替代人类进行逻辑思考和规划。
正文
每一个子任务，如果过于抽象，还可以点击，再次进行任务分解。比如「找到拳击课程」可以进一步拆解为「在网上调研」，「在线下调研」，「阅读评论」，「给场馆打电话」，「列出不同场馆的对比」。
在任务被拆解到足够细之后，即使是启动困难的人，似乎也有了可以开始的动力。而 Splitti 正是用
AI
为用户垫好了这关键的一步。
甚至在深度使用中，笔者发现，
这样的任务拆解，甚至是根据个人使用定制化的——在笔者添加了一个写作任务之后，
AI
进行任务拆解时，会单独拆解出一条任务：请寻找一个合适的工作环境，尽量免受猫咪打扰。
使用越多，把自己的需求和困惑向 AI 讲解地越明确，AI 就会生成一个越完美的私人定制规划。
笔者还惊喜地发现，AI 能做的还不仅如此。
AI 还能为我的任务生成经典的「重要 vs 紧急」四象限图。在得知我是一个科技作者后，AI 自动把我列出的「撰写一个机器人方向稿件」列入了重要且紧急的象限中，而把寻找拳击场馆列入了不那么重要且不紧急的象限中，并在下面给出了自己的原因。
在添加多条任务后，AI 还可以根据添加的任务，直接帮你规划出日程安排，重要紧急事项靠前，而不那么紧急的事项靠后。甚至还加入了一些不完全符合中国水土的考量——AI 把工作事项都尽量安排在了每天晚上五点之前，五点之后安排了健身和娱乐。
甚至除了传统的日程软件的功能之外，Splitti 还会提供对于添加任务的分析——事业方向的任务过多了，也需要多安排一些朋友聚会；当日的情绪疏导——用户可以选择不同的 AI 导师，从幽默风趣型的，到正念冥想型的；还可以收到针对用户定制化的通知——Yuan，你想要力量的话，就应该赶紧来挑拳击设备了！
笔者第一次感觉到 AI-Native 的应用的魅力。
相比于传统 To-do List 软件，用户所需要付出的努力非常少，只需要用「人话」把自己想做的事，想长期实现的目标简单说一遍，而获得的体验，却是完全翻倍的。
相比于传统更像「电子化日历」的应用，Splitti 更像是一个能听懂人话、但比人类更强的助手——它不会遗漏细节，也不会被复杂的规划问题搞得头疼。
对人来说，添加一项新任务，往往意味着整个日程都需要重新调整：要重新评估每项任务的重要性和紧急性，考虑购物是否安排在促销日，健身是否避开生理期，最后才能决定新任务的最佳插入点。
但对 AI 而言，这一切只需一秒，整个日程就能被即时、自动、合理地重新安排。
AI-Native App 的一种新思路：不同档位 AI 进行不同定价
Splitti 的另一个有趣之处，是它尝试了一种完全 AI-Native 的定价方式。
通常情况下，To-do List App 有自己的一套定价方式。
以 2013–2014 年就已推出的知名应用滴答清单为例，目前采用「免费+付费解锁高级功能」的模式：免费用户可以使用基础的日历视图，并创建有限数量的清单和任务；而成为高级会员后，才能解锁如持续提醒、时间段设置、高级数据统计、更大的任务和清单容量等功能。
这样的定价策略，反映了传统的日程软件的电子工具属性——免费用户只能使用不那么好用的工具，而付费用户，则可以获得更强大的工具。
而 Splitti 在这点上，设计理念是完全不同的。
