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一个月 78 块的 AI 日历,治好了我的「万事开头难」

极客公园  · 公众号  · 科技媒体  · 2025-04-30 14:55

主要观点总结

本文介绍了作者对于一款AI日程管理软件的使用体验,该软件能够根据用户的描述进行任务分解和规划,通过AI帮助用户安排日程,让原本复杂的规划变得简单。同时探讨了AI应用在出海方面的优势和未来发展潜力。

关键观点总结

关键观点1: AI日程管理软件的使用体验

作者通过实际使用,感受到这款软件通过AI为用户垫定了规划的第一步,任务拆解等以往困难的任务变得简单。

关键观点2: 软件的特色功能

软件采用自然语言处理任务,可以根据用户的输入智能生成个性化的日程规划,提供了深度的任务分析以及不同AI档位的定价方式等。

关键观点3: 软件的应用优势和未来发展潜力

软件能够帮助用户简化复杂的任务规划,使得应用出海变得更为容易。同时,AI应用的未来发展潜力巨大,尤其是推理模型的成熟,使得AI能够更好地替代人类进行逻辑思考和规划。


正文

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每一个子任务,如果过于抽象,还可以点击,再次进行任务分解。比如「找到拳击课程」可以进一步拆解为「在网上调研」,「在线下调研」,「阅读评论」,「给场馆打电话」,「列出不同场馆的对比」。

在任务被拆解到足够细之后,即使是启动困难的人,似乎也有了可以开始的动力。而 Splitti 正是用 AI 为用户垫好了这关键的一步。

甚至在深度使用中,笔者发现, 这样的任务拆解,甚至是根据个人使用定制化的——在笔者添加了一个写作任务之后, AI 进行任务拆解时,会单独拆解出一条任务:请寻找一个合适的工作环境,尽量免受猫咪打扰。

使用越多,把自己的需求和困惑向 AI 讲解地越明确,AI 就会生成一个越完美的私人定制规划。

笔者还惊喜地发现,AI 能做的还不仅如此。

AI 还能为我的任务生成经典的「重要 vs 紧急」四象限图。在得知我是一个科技作者后,AI 自动把我列出的「撰写一个机器人方向稿件」列入了重要且紧急的象限中,而把寻找拳击场馆列入了不那么重要且不紧急的象限中,并在下面给出了自己的原因。

在添加多条任务后,AI 还可以根据添加的任务,直接帮你规划出日程安排,重要紧急事项靠前,而不那么紧急的事项靠后。甚至还加入了一些不完全符合中国水土的考量——AI 把工作事项都尽量安排在了每天晚上五点之前,五点之后安排了健身和娱乐。

甚至除了传统的日程软件的功能之外,Splitti 还会提供对于添加任务的分析——事业方向的任务过多了,也需要多安排一些朋友聚会;当日的情绪疏导——用户可以选择不同的 AI 导师,从幽默风趣型的,到正念冥想型的;还可以收到针对用户定制化的通知——Yuan,你想要力量的话,就应该赶紧来挑拳击设备了!

笔者第一次感觉到 AI-Native 的应用的魅力。

相比于传统 To-do List 软件,用户所需要付出的努力非常少,只需要用「人话」把自己想做的事,想长期实现的目标简单说一遍,而获得的体验,却是完全翻倍的。

相比于传统更像「电子化日历」的应用,Splitti 更像是一个能听懂人话、但比人类更强的助手——它不会遗漏细节,也不会被复杂的规划问题搞得头疼。

对人来说,添加一项新任务,往往意味着整个日程都需要重新调整:要重新评估每项任务的重要性和紧急性,考虑购物是否安排在促销日,健身是否避开生理期,最后才能决定新任务的最佳插入点。

但对 AI 而言,这一切只需一秒,整个日程就能被即时、自动、合理地重新安排。


AI-Native App 的一种新思路:不同档位 AI 进行不同定价


Splitti 的另一个有趣之处,是它尝试了一种完全 AI-Native 的定价方式。

通常情况下,To-do List App 有自己的一套定价方式。

以 2013–2014 年就已推出的知名应用滴答清单为例,目前采用「免费+付费解锁高级功能」的模式:免费用户可以使用基础的日历视图,并创建有限数量的清单和任务;而成为高级会员后,才能解锁如持续提醒、时间段设置、高级数据统计、更大的任务和清单容量等功能。

这样的定价策略,反映了传统的日程软件的电子工具属性——免费用户只能使用不那么好用的工具,而付费用户,则可以获得更强大的工具。

而 Splitti 在这点上,设计理念是完全不同的。







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