正文
年开年后，
AI
化转型已经在阿里核心业务中全面展开，用
AI
重塑阿里目前的业务流，并对员工考核“
AI
增量指标”，包括
AI
带来的
GMV
增量、用户相关增长数据。
今年
2
月，
吴泳铭
更是
宣布未来三年将投入超过
3800
亿元用于建设云和
AI
硬件基础设施，这一金额超过过去十年总和，创下中国民营企业在该领域的投资纪录。
有业内人士指出，这笔投资看似惊人和大胆，但实则稳健，因为应用要时刻面临商业化的问题，而
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基础设施是
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浪潮中任何环节都不可缺少的“水电煤气”。吴泳铭本人也说过，如果
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是未来最大的商品，那云计算网络就是现在的电网。而在
AI
进入快速扩张阶段后，算力和云等基础设施提供商具备最确定的盈利逻辑。
注意，阿里投资
建设云和
AI
硬件基础设施，
不是说其他方向，比如
to B
和
to C
的应用端就不重视。这些方向仍然在重点投入。
在模型层，阿里也衔枚疾走。
3
月
6
日，阿里通义千问大模型团队推出推理模型
QwQ-32B
。它拥有
320
亿参数，其性能可与具备
6710
亿参数（其中
370
亿被激活）的
DeepSeek-R1
媲美。
4
月
29
日，阿里新一代通义千问模型
Qwen3
开源，性能全面超越
DeepSeek-R1
、
OpenAI-o1
等全球顶尖模型。阿里还将通义千问的模型训练团队扩充至约
