正文
(3)基础操作的硬件技术重大进步，如感应、感知、目标识别等。
(4)数据导向产品的新平台和市场、寻找新产品和市场的利益驱动。
(5)有供给、有需求的市场。
第二章 人工智能+医疗发展
随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展。人工智能+医疗属于人工智能应用层面范畴，泛指将人工智能及相关技术应用在医疗领域。与互联网的不同，人工智能对医疗领域的改造是颠覆性的。从变革层面讲，人工智能是从生产力层面对传统医疗行业进行变革；从形式上讲，人工智能应用在医疗领域是一种技术创新；从改造的领域来讲，人工智能改造的是医疗领域的供给端；从驱动力来讲，人工智能主要是技术驱动，尤其是底层技术的驱动；从创新的性质而言，人工智能属于重大创新；从对市场影响而言，人工智能带来的是增量市场，且随着智能程度不断提升，理论上潜在的市场空间无限。
2.1 人工智能+医疗领域发展史：
2016年2月，谷歌DeepMind公布成立DeepMind Health部门，与英国国家健康体系（NHS）合作，帮助他们辅助决策或者提高效率缩短时间。在与皇家自由医院的合作试点中，DeepMind Health开发了名为Streams的软件。这一软件用于血液测试的AKI报警平台，帮助临床医生更快地查看医疗结果。
5月，“人工智能”首次出现在“十三五”规划草案中，5月底，发改委高技术产业司正式印发《互联网+人工智能三年行动实施方案》，明确了人工智能的总体思路、目标与主要任务。
6月，IBM Watson联手XPRIZE设立500万美元人工智能基金项目，力促人工智能发展。
7月，谷歌DeepMind 与 NHS（英国国家医疗服务体系）再次合作，同 Moorfields 眼科医院一起开发辨识视觉疾病的机器学习系统。通过一张眼部扫描图，该系统能够辨识出视觉疾病的早期症状，达到提前预防视觉疾病的目的。
9月20日，IBM公司和美国麻省理工学院（MIT）宣布，将联合创建“激发大脑多媒体机器理解实验室（BM3C）”,旨在使人工智能可以像人一样看和听。
9月28日，Facebook、Amazon、谷歌Alphabet、IBM和微软自发聚集在一起，宣布缔结新的人工智能（AI）伙伴关系，旨在进行研究和推广人工智能。
10月21日，世界机器人大会在北京亦创国际会展中心开幕，25日圆满落幕，此次大会有几个人工智能医疗产品令人难忘，代表作是“变形金刚”胶囊，吞下后短短一分钟就在胃里完成变身，锁定病灶，拍照，回传。
可见，2016年既是人工智能的黄金时代，同时也是人工智能+医疗的黄金时代。而2017年被称为人工智能发展的拐点，而这一拐点的标志之一就是人工智能技术的加速产品化。
“长远来看是设备将消失，计算将从移动优先进化到人工智能优先。”
第三章 人工智能+医疗市场发展现状分析
通过问卷调查反馈的数据显示，在医疗行业中，已成熟应用以及正在尝试、计划应用人工智能技术的占比已达78.5%。同时，有76.39%的人认为人工智能技术将会在医疗行业广泛应用。对此，我们从人才、技术、应用、资本四个维度进行人工智能+医疗市场发展现状分析。
3.1 人才
全世界都需要优秀的人工智能人才，以进一步释放机器计算和机器学习技术的巨大潜能。目前拥有人工智能相关专业人才数量最多的十个国家依次为：美国、英国、印度、加拿大、法国、荷兰、德国、西班牙、巴西、中国。
从中美人工智能人才的从业年限构成比例上看，美国拥有10年以上经验的人工智能人才比例接近50%，而我国十年以上经验的人才比率只有不到25%。然而，美国5年以下经验的人才比例约为28%，而我国的这一数字比率超过了40%。尽管我国人工智能专业人才总量较美国和欧洲发达国家来说还较少，10年以上资深人才尚缺乏。可见，在我国，人工智能领域的专业人才供求失衡严重，供求比例接近1比10。国内企业百度、腾讯、滴滴等以设立研究院的形式，杀入美国高科技中心硅谷，与谷歌、亚马逊、微软等企业掀起人才的激烈争夺战。
