正文
针对部分学员首次接触Stata软件的情况，本次课程在Stata软件操作的细节上进行了调整，增加了Stata菜单操作简介，使得学员能够更快熟悉Stata软件，另一方面，增加了从将从Wind数据库下载的数据直接转换为面板数据的实操部分，提升了数据处理实际技能。
针对较多学员对中介效应与调节效应模型较为关注的情况，将中介效应与调节效应单独作为一讲进行讲解，并对两类模型的构建、检验流程与分解方法进行详细讲授。
针对较多学员对于向量自回归模型及扩展模型较为关注的情况，本次课程增加了结构向量自回归模型、符号约束向量自回归模型，贝叶斯向量自回归模型等宏观领域的较新模型。
针对单方程模型可能无法描述复制经济现象的现实，本次课程增加了联立方程章节，详细讲授联立方程的识别、估计约束设定等重要问题。
本次课程在对课程内容进行扩展的基础上，又对课程例文进行了精心挑选和优化。
从研究主题上，尽可能考虑到大多数学员专业背景多样性的特点，多一些主题；
从研究方法上，尽可能与该讲的主要模型类型相一致，增进对模型的理解和掌握；
崔百胜
，上海师范大学教授，厦门大学经济学博士。
教学使用软件为Stata和Matlab软件，熟悉相关软件的操作与使用。主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。
主持国家社会科学基金项目，教育部人文社会科学基金项目，以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI、SSCI期刊发表学术论文50余篇。
参与编写《空间计量经济学——现代模型与方法》、《空间计量经济学——实证研究与软件实现》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。
初级课程专注于Stata软件的基本应用和主流经济学模型的实现。
在实证研究中，数据处理和研究设计是耗时且复杂的任务。
因此，初级课程
旨在
帮助Stata初学者建立对软件学习的整体框架，掌握其基本命令和程序语法，提高数据管理技能，为高效管理论文数据打下坚实基础，从而实现事半功倍的效果。
此外
，初级课程还系统讲解了计量经济学领域的基本方法，包括线性回归中的系数边际效应、交乘项系数、中介效应和调节效应；工具变量的识别与选择、弱工具变量检验；静态面板数据模型的不同估计方法比较与选择，以及内生性问题和工具变量的使用；双重差分方法的平行趋势检验和7种Stata估计命令的介绍，包括最新官方命令；同时，还涵盖了最新的时间-空间维度的安慰剂检验。
通过
具体案例的Stata实现和结果分析，学员将能够全面掌握这些方法的应用，熟悉当前重要期刊中的主流方法。因此，初级课程适合那些希望系统学习Stata软件操作及其在基础主流计量经济学应用中的学员。
一、注重
St
ata
软件应用
的基础操作与实际应用技能提升
初级班主要针对零基础或初步接触Stata软件，或已有一定Stata基础但计量经济学基础较为薄弱的学员，重点通过讲授三个模块提升软件操作与实际应用技能：
一是Stata软件的基础操作，包括Stata命令与程序的基本语法结构，文件的创建与优化；
二是Stata软件的实操训练，包括主流数据库和大型社会调查数据的合并与转换，通过简要程序提升数据处理技能；
三是Stata软件在计量经济模型中的应用，包括主流的面板数据模型、政策评价的双重差分（DID）模型，以及中介效应和调节效应模型。
初级班课程，在重点讲授Stata软件应用外，也注重Stata软件在计量模型中的具体应用与实现。
在充分考虑模型应用的广泛性与代表性的基础上，从众多计量模型中，选择了多元线性回归模型、中介效应与调节效应、面板数据模型与双重差分模型，上述四类在当前学术论文中，应用广泛的模型。
综合使用“PPT+注解+软件代码”三维一体的教学模式，从计量理论模型入手，剖析模型的基本原理，通过软件代码，实现模型的具体估计，进而完成软件结果的解读。
初级班课程的计量模型部分，针对性给出相关实证例文，详细解读例文的选题、模型构建、变量选择、模型估计、结果输出与解读等论文写作的重要环节，进一步提升对计量模型的理解与软件实现，并能从容应对自己论文实证研究中可能出现的各种实际情况，提升学术论文的写作技能。
