用户行为分析就只是分析用户行为吗？

主要观点总结

本文介绍了用户行为分析的内容，包括其重要性、不足之处和其他方面的支持。除了用户行为，文章还分析了权益分析、供应分析、营销端分析等方面的内容。同时，介绍了数字化时代原生企业的演进路线和传统企业的演进路线，以及企业数据体系建设的基本原则。

关键观点总结

关键观点1: 用户行为分析是根据企业与用户之间的互动行为数据进行分析，以推测用户需求、改善产品及流程。

用户行为分析有不足之处，需要其他方面的支持，如转化漏斗的分析等。

关键观点2: 完整的商业链路包括前端的营销和后端的供应两大方面。营销包括注册、互动、消费和订单等环节。

权益分析包括权益产生、权益管理和权益使用三个方面，适用于有服务窗口和线下体验流程的行业。

关键观点3: 供应分析涉及原料、生产、仓储和配送等环节，对于传统企业或服务行业尤为重要。

在数字化时代，供应能力强的企业可能有新的竞争方式。

关键观点4: 营销端分析强调不同场景下的用户行为分析特点，包括私域式、导购式、代理人式和店铺式等。

在分析中需要综合考虑渠道信息、渠道策略、渠道行为和用户行为等方面。

关键观点5: 企业数据体系建设需要掌握数据、建立报表和识别问题，数据需做到多数据源打通、规范的数据治理和高质量数据清洗。

数字化原生企业的演进路线是先抓营销，再优化执行力，最后控制成本。

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