N-CryptoAsset投资组合 | 使用PCA识别高度相关的加密货币（最近听说某币很疯狂哦！）

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在本文中，以每日加密货币价格时间序列为例，以选择其中一个加密货币，通过巧妙地合并，我们将创建一个可存储的（例如HDF5，CSV文件格式）和可重用的N-CryptoAsset投资组合的文件。接下来，对于任何手动定义的时间间隔，我们将应用主成分分析（PCA）去实现建立一些模型，最后基于几个主要组件的分析来识别高度相关的加密货币。

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找个好人

Python中的

N-Cryptocurrency组合

考虑任何资产的单一（每日抽样）收盘价时间序列。 它有开始和结束日期。 如果我们使用的数据来源是直接通过交易所，每个交易日都有相应的收盘价。 与外汇货币不同，加密货币全年都可以全天候交易。 但是，请记住，每个单一的加密货币在市场上都有自己的“fist time”，因此历史价格系列的长度不一样。 幸运的是，Python和它的pandas可以让我们控制时间序列范围和进一步的过滤。 下面直接开始程序吧:

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