正文
雅乐时空创始人兼首席执行官，
AI领域天使投资人
BCG校友
David Martin：
目前，美国各行各业都在铺开AI，其中应用最广泛的有四个行业。首先是科技行业，特别是软件公司。一方面，软件公司会在产品开发中使用生成式AI进行编程，这可以带来颠覆性的影响，既能够帮助企业降低运营成本，同时帮助工程师们更快地开发产品并提升质量。另一方面，软件公司会在应用场景使用AI，比如2B销售等涉及大量文档的场景，AI可以协助快速处理。
第二个是银行业，主要有三个应用场景，首先是欺诈预警，通过AI识别可疑的交易。其次是银行IT开发和运维，很多大型银行同样有上万名软件工程师，AI可以帮助降本。最后是银行内部职能的降本增效。
第三个是生物医药行业，很多生物医药企业都在使用生成式AI加速临床试验的速度。举个例子，一家大型药企过去可能需要四位博士、花费四周来做一个相关试验，但在AI的支持下，可能只需要一名博士和一周的时间就可以完成。
第四个是消费品行业。他们会用AI进行个性化营销，比如定价方案，以及更快地测试营销方案效果等等。
David Martin：
首先因为这四个行业的利润率高，有预算开发和应用AI。其次，这些行业有充足的数据量。软件业的数据质量很高，而且有更先进的系统。银行业在过去十年内不断投资，提高技术能力。消费品行业也有大量的数据积累，同时他们面临激烈的行业竞争，希望使用先进技术保障竞争力。
阮芳：聚焦中国，哪些行业是AI渗透先行者，和美国是否有不同？
马征：
我觉得中国和美国非常不一样，刚才提到美国各行各业都在铺开AI，因为在这一波AI变革之前，美国经历了非常大的数字化转型期，并且进入了SaaS阶段，Cloud-based应用广泛。之所以这么多领域都能够容易地接入到AI，是因为SaaS生态系统非常成熟。企业软件自身开始应用AI，能更快地将创新传播出去。对于中国，我觉得目前还没有形成一个特别好的SaaS生态系统，甚至很多企业数字化变革还没有完全完成，就进入到AI这一波浪潮。因此，我们看到中国更多的AI应用是互联网公司在主导，主要是2C的应用，这波应用甚至很多都转到海外去，不但服务中国的消费者，也服务海外的消费者。主要的应用场景有视频生成、Chat工具等，都在百花齐放，我觉得这可能是两个国家在AI来临之前，整个商业生态系统不同导致的。
