正文
，由投中网整理：
陈颉：你觉得未来AI在中国应用层面最大的机会在哪里？这一波红利大约会持续多久？未来几年整个产业的格局是怎样的？
李开复：
我职业生涯最幸福的时间，就是四十年前开始关注AI。过去5年是AI投资的高峰期，我们不仅提早布局，而且已投出7个AI独角兽。但过去投资AI的打法和已经彻底改头换面。早期我们和其他机构都在追逐那些博士最多、AI能力最强的“黑科技”公司，但现在AI技术已成主流，再去盲目地寻找有三五个博士的投资机构已经作用不大了。
我想分享一下创新工场过去三年和未来若干年，我们会以怎样的模式做AI投资。
首先，黑科技的机会还存在。未来的投资不是说谁有AI博士，而是谁能真正来做黑科技。有这样技术的人，他们未必是科学家，未必知道怎么创业，也未必想创业。创新工场设立有一家人工智能工程院，通读全世界所有AI和其它黑科技论文，当我们看到未来两三年可能有商业价值和独特价值的技术，或者特别牛的人才时，我们会想办法认识这些科学家。有时是请他们自己出来，有时是用他们的学生，还有时候成立一个团队将这些技术带过来。
这件事情可持续，但是量不多。现在的巨头科技能力太强了，我们一年会投三四个初期的科学家，一个教授带几个学生，但做不出成果的情况很少。
中国人口多，数据量也多，数据是AI发展的最好“燃料”。你可以去追寻在什么行业有最多的数据，在该行业里的数据要多，要结构化，且有非常清晰标准的闭环数据。有了这几个前提我们就会投资。今天互联网行业是第一批受益者，第二批是金融行业，第三批是银行、保险公司，这波热潮已过去。那么，下一个受益者是谁？我认为是医疗行业。
医疗行业正在数据化，而医疗数据化的下一步是用人工智能赋能。过去两年，我们正快速布局医疗领域，与潜在的被投资企业寻找有价值的数据，然后帮助赋能。其实在制造业、机器人等各种产生信息的行业，金融、广告、咨询、舆情等需要信息收集的行业，还有很多其他的机会，但是我认为医疗是特别明确的机会。
陈颉：
今天是投资会议，我想问一个关于投资的问题。你如何看待AI在投资领域的有效应用，比如智能投顾？如何看待智能投顾在二级甚至一级市场的应用？二级市场大家最耳熟能祥的就是量化交易，除此之外还有哪些智能投顾的方式？
李开复：
坦诚说我们做早期投资的工作主要是人来做判断，AI尚未普及使用，我们目前是用数据提供Insight，让投资团队获取更多的洞见。
