数据化和人工智能，新零售要来了

阑夕 · 公众号 · 科技自媒体 · 2017-03-21 19:03

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电商依靠互联网和移动互联网带来的两拨流量红利迅速提升了其在社会零售总额中的占比，直至去年线上零售交易金额超过4万亿，占全国33.2万亿人民币的社会零售总额12%。

但很显然，第一轮电商浪潮虽然造就了阿里、京东这样的综合性平台，以及唯品会、聚美优品、当当网、贝贝网、蘑菇街等垂直领域的电商巨头，但从模式的本质来看，如今大多数的电商平台与10年前并无太大差异，在改变的更多的是由运营和物流供应链等基础设施提升带来的体验优化。

而随着流量红利时代的结束，我们看到越来越多的后起之秀更多的是在前端获客方式上努力创新，从蘑菇街、聚美、贝贝网这样聚焦于某个垂直人群，再到拼多多这样挖掘微信社交流量红利的模式，创新者在电商面前似乎都很难找到更好的破局点。直到人工智能和日益数据化的电商生态在技术和数据积累到一定程度之后，才出现了如今这一轮所谓的新零售。

新零售的核心是零售与数据的结合，而非简单的零售线上化（当然零售线上化也并不简单，从亚马逊、8848开始，我们足足走了20多年）。 阿里研究院在其《新零售研究报告》中将以心为本、零售二重性和零售五种大爆发归纳为新零售的三大特征，而这三点都是围绕零售的数据化展开的。

随着用户数据的日益完善，如今不仅仅是在线上购物，即便是我们在Shopping Mall这样的线下场所购物，依靠传感器和智能手机定位，消费者的画像依然可以被清晰描述，这也使得零售经营者能够更理解用户随时随地的需求，从而提供更精准的推荐与服务。

这种数据化不仅仅是用户画像的数据化，同时也是经营理念和商业组织形式的数据化思维，在人被以比特计量的同时，商品也同样比特化，甚至过去只能在线下进行的诸多服务，比如英语教学、音乐教学、兴趣爱好培养等也可以被线上商品化，这直接带来的将是经营者运营思维的转变，以及零售价值链的重塑。