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上行千兆&超低时延使能行业数智化升级
5G上行能力是赋能行业数智化转型的关键。面向未来，智能制造、媒体行业云制播、自动安防巡逻车、云机器人等众多行业和应用都对5G上行带宽和时延能力提出了更高的需求。
高全中介绍，以云机器人为例，面对劳动力短缺问题越来越突出，未来几年云机器人将迎来巨大的发展空间。目前，云机器人一般支持8至12路上行高清视频流，需通过控制40至80个关节来达到与人接近的活动水准，对网络上行带宽要求很高。从产业角度看，我国机器人出货量占全球约40%，市场份额占全球约45%，是全球最大的机器人生产国，也是全球最大的机器人市场，机器人产业能否快速健康可持续发展，对我国经济格局和社会经济发展影响重大。
再比如，进入后疫情时代，物流快递行业的无人配送将越来越普及，通常一个无人配送车上会配置8个摄像头，一个小区内有多个无人配送车自由流动，同样要求网络具备更大的上行带宽和更低的时延能力。同时，随着5G逐步深入到行业核心生产环节，工业视觉、远程控制等应用对网络上行能力也提出了更高要求。
面对众多行业提出的上行大带宽和低时延需求，《白皮书》已提出UDD时频统一全双工技术，可有效提升上行速率，实现ms级极致时延，甚至还能通过灵活调整上下行带宽匹配大上行或大下行速率需求。去年12月，中国移动已完成基于互补帧结构的UDD技术试验，实现了端到端小于4ms的时延和6个9的可靠性。本次大会上发布的SUL双载波UDD创新成果，通过50M SUL和100M TDD，在业界首次实现上行峰值速率突破3Gbps，实现了10倍速率提升。这一创新成果意味着，5G-Advanced可更好赋能众多行业数智化转型，对加速推动我国数字经济发展有着重大意义。
通感一体赋能智慧交通新赛道
未来智慧交通、高铁周界检测、低空安防等领域都存在通信和感知双重需求。比如，政府机关、化工厂、机场等敏感区域都需要通信和感知能力融合进行预警识别，提前感知潜在风险；车联网领域的道路监管、车路协同等业务更需通信感知一体化网络来增强服务能力。
