如何低成本、高效率搭建 Hadoop/Spark 大数据处理平台？

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达 120 万 + 。

这对 Hadoop/Spark 技术爱好者来说是个非常大的福音，用户可以轻松在 D1 上搭建大数据存储与计算分析平台，尤其是互联网、金融、电商、政企等对大数据需求旺盛的行业。

据悉，在云端建设大数据平台的建设周期仅需 「 数分钟 」 ，比传统模式下缩短 95% 以上；项目建设成本从一次性重资产投入，变为轻资产分期使用，初期建设成本降低 80% 以上。

不妨一起来看看，相比传统的 Hadoop/Spark 场景解决方案， D1 都有哪些优势：

• 性价按需部署和弹性灵活

传统大数据平台有几个通病：建设周期过长，扩容不便，因此一般都会适当放大大数据建设规模，造成早期资源闲置浪费，也埋下了后期资源不足的隐患，影响业务发展。云计算很早就解决了弹性建设的问题，我们可以按需进行大数据平台建设，并伴随业务的增长而快速弹性伸缩，企业可以做到按需支付成本。

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