千人千面，人见人厌

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为什么说它是智障呢？因为排在我推荐列表前面的，永远都是我买过的东西。同样的店铺、同样的商品，就像演唱会歌手返场一样再次出现在我眼前。

如果是零食、日用品等复购率高的产品就算了，我上个月刚买了一台电脑，现在还在给我推荐同款，我要那么多电脑干什么？发传单的看到我手上有了传单都不会再发一遍，这个智能的系统怎么就这么没“眼色”？

再说他们引以为傲的“猜你喜欢”功能。的确，千人千面算法是可以做出一些预测，但大多是风格相似的商品。我今天买了件黑格子衫，明天给我推荐蓝格子衫，后天给我推荐红格子衫……我又不是程序员，还能天天穿格子衫？

恕我直言，这样的千人千面，只能称为自作聪明，与真正的人工智能还差很远。

我们是人，不是标签的集合

之所以反感千人千面，还有一个很重要原因是它的“标签化”。

举个例子，以下是淘宝给我打的标签，系统推荐的广告会以这个作为基准。然而其中很多标签跟我本人没有一毛钱关系。我既没有车，也不养鱼，更是从来不用打火机，但淘宝却给了我打上了“有车一族”“养鱼达人”“打火机一族”的标签。

（查看方式：「设置」-「隐私」-「我有疑问」，其中有一条问题是「如何管理我的个性化广告？」，点击之后，找到「隐私实验室」，再点击「高级设置」）

由此可见，千人千面对于用户的分类是不准确的，即使其中的确有与我爱好相关的商品，但喜欢并不意味着要消费。比如我喜欢看宠物狗的视频，但我并没有时间也没有条件养狗，但在系统看来，你经常看狗，那你必然是狗粮的用户群体。

这，就是标签化的后果：错位。

或许有人会说，现在算法不准确，是因为技术还不够完善，总有一天千人千面能精准定位用户，让人不用主动搜索就找到需要的商品，不是很方便吗？

但我想说，购物是建立在需求之上的，我只需要平台将商品按价格、品牌、规格、性能等条件分好类展示在我面前就够了，并不需要多余的推荐。

很多平台喜欢讲“刺激消费”，可是刺激来刺激去，连消费者需要的商品都不能如实地呈现，这何尝不是一种倒退呢？

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