一件有趣的事：用Python爬了微信朋友

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#计算朋友总数
total = len (friends[ 1 :])
#打印出自己的好友性别比例
print ( "男性好友： %.2f%%" % ( float (male)/total* 100 ) + " \n " +

"女性好友： %.2f%%" % ( float (female) / total * 100 ) + " \n " +

"不明性别好友： %.2f%%" % ( float (other) / total * 100 ))

打印的结果为：

男性好友： 37.65%

女性好友： 59.23%

不明性别好友： 3.12%

啊，一不小心就暴露了自己女性朋友比较多的事实。然而为什么我现在还是一只汪？！

好了，再把这个数据用R画成图看看(Python作图真的是忍不了)：

2. 自己微信好友的城市分布

再仔细观察friends列表，发现里面还包含了好友昵称、省份、城市、个人简介等等的数据，刚好可以用来分析好友城市分布，最好的方式是定义一个函数把数据都爬下来，存到数据框里，再进行分析。

#定义一个函数，用来爬取各个变量
def get_var(var):
    variable = []
    for i in friends:
        value = i[var]
        variable.append(value)
    return variable
#调用函数得到各变量，并把数据存到csv文件中，保存到桌面
NickName = get_var("NickName")
Sex = get_var('Sex')
Province = get_var('Province')
City = get_var('City')
Signature = get_var('Signature')
from pandas import DataFrame
data = {'NickName': NickName, 'Sex': Sex, 'Province': Province,
        'City': City, 'Signature': Signature}
frame = DataFrame(data)
frame.to_csv('data.csv'

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