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10万字、近20家企业BI智能分析决策合集

InfoTech  · 公众号  · 大数据  · 2024-10-15 09:26

主要观点总结

企业面临长期与短期的挑战,需要从构建跨越周期的组织能力和打造敏捷应变的短期能力两方面应对。数据驱动的战略迭代已成为企业关注重点。观远数据等近20家企业整理归纳了《企业智能分析与决策实践合集》,为企业提供数据分析与智能决策体系的借鉴。企业更加需要让离业务更近的人掌握自主数据分析能力,辅助业务决策。数据驱动不仅要定性地辅助决策结果,还需定量提高决策频率和策略落地的时效性,并注重自动化决策过程的透明展示。

关键观点总结

关键观点1: 企业面临可持续发展的长期性问题和多变风险的短期挑战。

企业需要构建跨越周期的组织能力和打造敏捷应变的短期能力来应对。

关键观点2: 数据驱动的战略迭代受到企业关注。

越来越多的企业从依赖人脑的战略规划逐步转向数据驱动,以抵御多变风险,提升韧性增长力。

关键观点3: 《企业智能分析与决策实践合集》为企业提供参考。

近20家企业整理归纳了该合集,旨在为企业提供数据分析和智能决策体系的可靠借鉴。

关键观点4: 企业需要让离业务更近的人掌握自主数据分析能力。

在不确定的时代,这有助于企业在抓住确定性增长机会的同时优化决策细节。

关键观点5: 数据驱动不仅定性地辅助决策,还定量提高决策频率和策略时效性。

自动化决策过程的透明展示有助于运营人员和技术人员共同提高决策结果。


正文

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元气森林首席运营官章肖洋 分享“元气森林从12个月到52周,365天的数据分析实战”,提出数据驱动不但要定性地辅助决策结果,还需要定量地提高决策的频率,缩短策略落地的时效。正因为对于(自动化决策)过程的透明展示,才使得从简单评价(自动化决策结果与人为决策结果)优劣的沟通,转变为运营人员主动调整策略系统里的某一条策略,来优化决策的细节;更使得一些自动化决策的实践有了运营人员和技术人员共同提高决策结果的好氛围,同时也避免了一步到位的高投入和高风险 ……
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