专栏名称: 解螺旋
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IF=27.7分!陆军军医大学最新发文!干湿结合才是加分关键!(配工具+教程)

解螺旋  · 公众号  · 医学  · 2025-04-28 17:30

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1.选择数据库

根据你的研究目标,选择合适的数据库,比如TCGA、GEO、Ensembl等。





2.数据下载

从选定的数据库中下载相关的数据集,通常包括基因表达数据、突变数据、临床信息等。





3.数据处理

可使用R语言或Python等编程语言对下载的数据进行预处理,包括数据清洗、标准化等。





4.数据分析

进行差异表达分析、富集分析、网络分析等,挖掘潜在的生物学意义。





5.结果可视化

将分析结果进行可视化,帮助理解数据和结果。





6.”湿实验“验证

如果有必要,可以设计实验来验证生信分析的结果,如qPCR、Western blot、细胞功能实验等。




你的研究方向能套用生信模型吗?

如何判断自己能不能发生信文章?

最简单的办法,一个字—— 搜!

通过常用的文献数据网站(如PubMed、知网)、AI工具(DeepSeek、NewIdea)等等,输入你的研究方向的 “关键词” 直接检索是否有相关的文章。

用什么工具搜比较好?关键词怎么列? 猕猴桃老师手把手教学,跟着学你就能轻松掌握!👇



怎么快速有效率的完成生信分析?

对生信初学者来说,最大的困难可能就是生信数据库挖掘了。

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数据集调研

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