【未止科技】仅凭5分钟语音就可以诊断遗传疾病？人工智能带来医疗新突破，节省1100万美元检测费用

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对突变前期脆弱的X染色体进行诊断是一项困难的工作，该工作极为耗时并且需要大量的资源导致价格昂贵。“我们的研究小组希望开发一种快速、经济、有效筛选方法，”Mailick说。正是应着这样的诉求，他们开发了 机器学习-人工智能计算程序。这个新型的机器人可以通过现有数据进行“训练”，随后去分析新信息。

威斯康星大学生物医学工程系副教授Kris Saha认为：“最初，我们要花费数小时的时间来分析和注释每个记录，通过这样的大量的工作，最终使用它们的时候只需要不到一秒钟。”

Mailick及其同事在之前的研究中已经表明，系统的进行语音记录分析，可以产生有价值的关于具有突变前期脆弱X染色体的家庭的信息。2012年，威斯康星大学副校长Jan Greenberg领导的一项研究分析了五分钟的母亲谈论他们的患有X染色体易损综合症的孩子的语音记录。研究显示，父母营造的温暖、积极的家庭氛围能够减少孩子的行为问题。

威斯康星大学通讯科学与病症学副教授Audra Sterling选用了相同的录音进行研究，结果表明在具有突变前期脆弱X染色体的中年和老年妇女群体中，年龄和言语障碍有强烈的相关性。这些研究结果表明，录音可以跟踪具有突变前期脆弱X染色体的老年人的疾病发展进程。

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