智谱AutoGLM是由智谱AI团队于2024年10月25日的CNCC（中国计算机大会）上推出的一款具有AGI（人工通用智能）能力的AI智能体。凭借其只需接收简单的文字或语音指令便可以完成人类在可视化电子设备（电脑，手机，平板……）上能做的任何事的特性，以及能在迭代过程中不断改进、持续稳定地提高自身性能的自我纠错能力，有望成为AI终端的亮点功能并吸引消费者升级换代。
目前，AutoGLM已上线电脑端开放使用，仅需安装清言插件即可使用，手机端AutoGLM正开放安卓手机内测。同时其还推出了端到端情感语音模型GLM-4-Voice，可模拟真实的情感表达，实现富有情感的自然对话。AutoGLM代表了人工智能从“能说”到“能干”的关键跃迁，它通过模拟人类操作，使得AI的应用更加广泛和便捷，预示着智能助手界的变革，未来的智能助手的发展可能会变得更加人性化、智能化，有望真正实现“贾维斯”成为现实，但也面临着技术、伦理和隐私等多方面的挑战。
➢ 加强模型能力与底层逻辑构建，推动AI助理真正智能化
AutoGLM 基于智谱自研的「基础智能体解耦合中间界面」和「自进化在线课程强化学习框架」，克服了大模型智能体任务规划和动作执行存在的能力拮抗、训练任务和数据稀缺、反馈信号稀少和策略分布漂移等智能体研究和应用难题，加之自适应学习策略，能够在迭代过程中不断改进、持续稳定地提高自身性能。
「基础智能体解耦合中间界面」是指将“任务规划”与“动作执行”两个阶段通过自然语言中间界面进行解耦合来实现智能体能力的提升，从而让让模型学会精准地操作屏幕上显示的元素。「自进化在线课程强化学习框架」是基于智能体在面对复杂任务和真实环境时所需要具备灵活的即时规划和纠正能力无法通过例如模仿学习（Imitation Learning）或有监督微调（SFT）等传统大模型训练方法能轻易获得的前提下所研发的一种自进化学习策略。该框架通过课程强化学习方法，根据智能体当前迭代轮次的能力水平，动态调整学习的任务难度，以最大程度利用模型潜能。并且通过 KL 散度控制的策略更新以及智能体置信度经验回放来达到减轻和避免迭代训练中出现模型遗忘先前学习任务的问题的目标。与 AWR 和 DigiRL 等现有方法相比，基于该方法训练的开源版 GLM-4-9B，就可以在 WebArena-Lite 评测基准中相对 GPT-4o 提升超过 160%，达到总体 43% 的任务成功率。通过两种策略的综合应用，AutoGLM 在 Phone Use 和 Web Browser Use 上都取得了大幅的性能提升。例如，在 AndroidLab 评测基准上，AutoGLM 就显著超越了 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 的表现。在 WebArena-Lite 评测基准中，AutoGLM 更是相对 GPT-4o 取得了约 200% 的性能提升，大大缩小了人类和大模型智能体在 GUI 操控上的成功率差距。
GLM-4-Voice 是一款能够理解情感，有情绪表达、情感共鸣，可自助调节语速，支持多语言和方言，并且延时更低、可随时打断的语音模型。
GLM-4-Voice结合了自然语言生成（NLG）和语音合成技术，相比传统的TTS技术（Text-to-Speech），拟人语音能够理解上下文语境，实现富有情感的自然对话。此外，GLM-4-Voice与传统的 ASR + LLM + TTS 的级联方案相比，以离散 token 的方式表示音频，实现了音频的输入和输出的端到端建模，在一个模型里面同时完成语音的理解和生成，信息损失和误差积累相比传统级联方案更少，理论上有着更高的建模上限。目前，其已具备声音有不同的情感和细腻的变化、灵活调节语速、随时可打断输入新指令、支持中英文语音和中国各地方言的特点。并即将推出视频通话功能，届时将不仅能认出物体，还体验用语气带来“眼神交流”的互动感。
➢ 加快布局AI智能体商业化，反哺促进底层模型发展
AI智能体市场需求广泛，未来仍是一片蓝海。
据研究机构Gartner预测，2024年1月，在生产中接入AI智能体的企业已经达到21%，到2026年，超过80%的企业都会接入AI智能体。麦肯锡预测，到2030年前，它有望为全球经济贡献7万亿美元的价值，中国进一步释放生成式AI总效益的1/3。另外据统计数据显示，全球自主智能体市场规模从2019年的3.45亿美元增长至2024年的29.29亿美元左右，期间年复合增长率达54%，2023年国内AI智能体市场规模约554亿元，预计至2028年将达8520亿元，期间年均复合增长率为72.7%。未来，大量的智能体会以软件助手的形态出现，同时原有软件形态的助手类产品也会升级选代成自主智能体产品。从这个角度来看，随着AI智能体渗透率的提高，AI智能体的应用场景将会越来越丰富，涉及的行业和领域也将持续扩大，最终将成为所有人都可以使用的基础生产要素，甚至在一些领域成为独立的智能个体。届时人类在工作和生活的协作方式、组织方式、商业模式都将迎来彻底的改变。
科技公司加速布局转向，逐步加强AI智能体领域内的产品力。
过往众多AI科技公司更注重于底层模型的研发更新，根据集微咨询发布的《2024年全球AI大模型趋势研究报告》，全球AI大模型数量从2021年的27个增长到2023年的149个。另外国内相关研发投入数据显示，2023年，开发AI大模型的上市公司平均研发投入达59.56亿元，其中13家公司的研发投入超过百亿元。腾讯控股、阿里巴巴、中国移动、百度、美团-W的研发投入分别以640.78亿元、567.44亿元、340.62亿元、241.92亿元、212.01亿元排名前五。但在如此巨额的投入之下其商业化进程明显受阻，例如Open AI预计：从2023年到2028年，公司将蒙受440亿美元的大模型相关的研发损失。换来的却只有34亿美元左右的年化营收。因此众多科技公司逐步加速布局转向，放缓了在模型参数，API价格方面的内卷，开始考虑推出产品如AI智能体等来盈利以支撑长期研发投入，如Open AI的 Agent，阿里的Mobile Agent、腾讯的App Agent、字节的豆包、苹果的Apple Intelligence。而其中智谱AI则提出“全产品矩阵”概念：从底层全自研基座大模型GLM-4，到与国产算力芯片的适配，再到多模态生成和AI Agent智能体，智谱已经打通了AI产业链中全流程的技术和商业闭环，从而推出了国产大模型中最全的产品矩阵，并致力于通过此矩阵链接物理世界的亿级用户，为千行百业带来持续创新与变革，加速迈向通用人工智能的时代。截至目前，智谱AI已与超2000家的企业达成了合作，包括消费、制造、游戏、医疗、教育、文旅等多个领域的龙头企业，为C端提供个性化应用的同时为B端提供降本增效的方案。
（3）AI应用端表现强势，AppLovin、Palantir等公司财报结果超预期，股价表现抢眼
当地时间11月6日，AppLovin发布了2024年第三季度财报，财报显示公司的各项收入和利润率均大幅增长。受到该消息刺激，AppLovin股价持续上涨。据统计，AppLovin Corp最新股价达到318.24美元，自2022年10月以来已经上涨三十余倍。AppLovin将其收入增长的主要来源归结于其在AppDiscovery平台上使用的AXON2.0 AI驱动技术，该工具性能提高让广告商支出增加。Wedbush 分析师表示，“AppLovin 继续以惊人的收入增长，令人难以置信的EBITDA转化率给人留下深刻印象。”
当地时间11月4日，Palantir公布了2024年第三季度财报，根据财报，公司营收达到7.26亿美元，同比增长29.98%，超出市场预期。这一增长主要得益于商业和政府两大部门的双轮驱动。受良好财报表现影响，公司最新股价来到64.35美元，据财报发布后涨幅达到55.4%,较2023年5月低点已上涨超过7倍。
➢ AppLovin第三季度财报披露，收入与利润率双双大幅增长
AppLovin于当地时间11月6日公布的2024财年第三季度财务报告显示，其营收达到12亿美元，较去年同比增长39%；净利润为4.34亿美元，实现了高达300%同比增幅，净利润率攀升至36%，调整后EBITDA利润率达到了60%。尤为值得一提的是，包含AXON AI广告引擎在内的软件平台业务表现强劲，收入跃升至8.35亿美元，同比激增66%，且该平台的调整后利润率高达78%，以上所有业绩指标均超越华尔街预期。受业绩利好和AI盈利预期推动，截至美股11月7日收盘，AppLovin股价大涨46%，年初至今股价涨幅高达535.71%，超过了英伟达209%的涨幅；市值也一夜增长了275亿美元（约合1965.91亿元），最新市值高达827亿美金，CNBC称AppLovin是今年美国资本市场表现最好的科技股。
➢ AI驱动的广告优化工具为AppLovin核心业务
AppLovin以广告技术平台为核心，通过AI驱动的广告优化工具（AXON算法）为广告主和移动应用开发者提供服务。其商业模式主要集中于以下三个方面：1）广告平台业务：
为广告主提供精准投放和实时优化服务，帮助其以更低成本获取高质量用户（UA）；广告主通过AppLovin的全球用户覆盖投放广告，按效果（点击、展示或转化）付费。该业务收入占比最大，约占总收入的70%以上。广告主的预算支出是平台的主要收入来源，按广告实际效果（CPI、CPA等）收费。
2）应用程序变现业务：
帮助移动应用开发者通过插屏广告、激励视频等方式实现内容货币化，并从中分成。
3）自研游戏业务：
收购并运营自研游戏（如Lions Studios），通过广告和内购方式获取收入，同时测试广告产品的新功能。该部分收入虽然相对较小，但稳定贡献现金流。
综合而言，AppLovin通过AI技术赋能广告投放，以广告平台为核心增长引擎，同时辅以应用变现和自研游戏业务，构建了高效的商业化生态。广告平台业务占主导地位，是推动公司持续增长的主要动力。
而近期AppLovin股价的持续升高正是来源于AXON平台的持续进化对公司广告业务的加持作用。
AppLovin的AXON平台最初于2021年推出，作为其人工智能广告引擎，旨在优化广告商与发布商之间的匹配，提高投资回报率和货币化机会。随后，AppLovin于2023年上半年发布了AXON 2.0版本，进一步提升了自动化、准确性、营销效果、灵活性和全球覆盖等方面的能力，帮助广告商更好地实现其广告目标。
从模型架构与技术原理看
，AXON 2.0采用了
1）多任务学习（Multi-task Learning）
AXON 2.0 采用多任务学习框架，同时处理多个相关任务，如点击率预测、用户留存预测等。这种方法通过共享模型参数，提高了整体预测的准确性和效率。
（2）深度神经网络（Deep Neural Networks）
利用深度神经网络，AXON 2.0 能够从海量数据中提取复杂的非线性特征，捕捉用户行为模式，从而实现更精准的广告投放。
（3）强化学习（Reinforcement Learning）
通过强化学习，AXON 2.0 在动态环境中持续优化广告投放策略，根据实时反馈调整决策，以最大化广告主的投资回报率（ROI）。
（4）生成式 AI（Generative AI
）AXON 2.0 应用生成式 AI 技术，根据用户偏好动态生成高质量的广告素材，提高用户的点击率和转化率。
从数据处理与特征工程看，
AXON 2.0使用了（
1）海量数据整合：
AXON 2.0 从全球范围内收集用户行为数据、地理位置、设备信息等，构建多维度的用户画像，为模型训练提供丰富的数据基础。
（2）实时数据处理：
通过高性能计算架构，AXON 2.0 实现了实时的数据处理能力，能够根据最新的用户行为数据，即时调整广告投放策略。
（3）特征工程优化：
在数据预处理阶段，AXON 2.0 通过特征选择、特征组合等方法，提取对广告投放效果影响最大的特征，提高模型的预测性能。
从广告技术的核心优化看，
AXON 2.0采用了
（1）智能预测与匹配技术：
AXON 2.0 大幅优化了用户行为的预测能力。通过深度学习模型，系统能够更准确地预测用户的兴趣和行为，从而提升广告的投放精准度。平台通过强化学习优化广告与用户之间的匹配算法，实现广告素材与用户偏好之间的高度契合，显著提升广告点击率和转化率。
（2）实时优化与自适应学习：
AXON 2.0 实现了实时的数据采集与处理能力，可以根据最新的用户交互数据快速调整广告投放策略。通过持续的机器学习，AXON 2.0 能够在动态市场环境中实时优化广告支出策略，确保广告主预算的高效利用。
从财报来看AXON平台的收入增长，
AppLovin的软件平台端收入从2023年第三季度的 5.04亿美元 增长至2024年第三季度的 8.35亿美元，同比增速约为 65.7%。调整后的EBITDA比率更为显著，从2023年第三季度的 3.64亿美元 增长至2024年第三季度的 6.53亿美元，同比增幅高达 79.4%。EBITDA利润率从2023年第三季度的 72% 持续提升至2024年第三季度的 78%。在广告技术行业中，这种利润率表现非常少见，表明公司在广告投放效率、平台自动化程度、客户ROI优化等方面具备显著优势。高达78%的EBIT利润率表明公司在通过AI在广告平台的应用驱动后拥有了极高的广告投放效率。
➢ Palantir 2024Q3财报公布，财报表现超预期
Palantir在2024年第三季度的营收增长表现强劲。
根据2024年第三季度财报，公司营收达到7.26亿美元，同比增长29.98%，超出市场预期。这一增长主要得益于商业和政府两大部门的双轮驱动。其中，美国商业部门的收入同比增长54%，政府部门收入同比增长40%，显示出公司在两个主要市场的强劲增长势头。在利润方面，Palantir第三季度的净利润为1.34亿美元，调整后每股收益（EPS）为0.09美元，同比增长100.00%，超出分析师预期的0.08美元。这一利润增长得益于公司在成本控制和运营效率提升方面的努力，调整后营业利润率达到37%，显示了公司盈利能力的增强。
Palantir 由 Peter Thiel、Alex Karp、Nathan Gettings、Stephen Cohen 和 Joe Lonsdale 于 2003 年创立，该公司最初的任务是开发一个平台，通过集成和分析复杂的数据集来协助情报机构进行反恐工作。如今，Palantir 以其强大的数据集成和分析平台而闻名，主要是 Foundry 和 Gotham;它的最新增长来自于通过其 AI Platform 将 AI 产品化。其客户群涵盖政府和商业部门，知名客户包括美国国防部、中央情报局以及医疗保健、能源和金融等行业的主要企业。
Palantir的最新产品（AIP）旨在利用ChatGPT、LLaMA等大型语言模型（LLM）协助客户应对人工智能领域的变革。
尽管这些LLM功能强大，但在业务应用中可能产生错误回答（即“幻觉”），从而为运营带来风险。AIP作为一个与Palantir其他平台集成的模块，使企业能够在享受LLM优势的同时，确保模型为运营提供可靠答案和支持，并且遵循既定的安全准则（即“护栏”）。AIP的可靠性源自其与组织数字孪生（“本体”）的连接，以及提供的用于“指导”模型的工具。
AIP提供了一个平台及工作流构建器，专注于创建、部署与管理AI应用程序。它超越了简单的聊天集成，赋能开发人员将应用程序中的AI功能转化为智能代理与自动化流程。
AIP与Foundry相辅相成，经常协同部署以发挥最大效能。该平台支持将大型语言模型（LLM）无缝融入具备生产级别特性（包括错误处理、自动重试机制及确保输出结构一致性）的数据处理流水线中。借助其内置的工作流构建工具，用户能够灵活设计AI应用程序及各种操作，同时利用组织的数字孪生（“本体”）来确保AI逻辑与企业运营框架的紧密对齐与协同工作。
Palantir将企业的决策过程分解为三大要素：数据（Data）、逻辑（Logic）和行动（Action）。这共同构成了Palantir设计的企业决策模型—Ontology**（本体），同时也是AIP产品的核心。
与广泛认知的RAG（检索增强生成）概念相比，Palantir创新性地提出了OAG（本体增强生成）理念。OAG强调，AIP的优势不仅限于知识和数据的简单召回，更在于它能将企业的私有数据（Data）、内部系统工具（Logic）以及业务人员的交互反馈（Action）深度融合，以此对大型模型的能力进行全方位增强，从而有效实现业务优化与提升的目标。
（4）OpenAI计划发布名为“Operator”的自动化AI智能体
11月14日消息，OpenAI计划以研究预览和开发工具的形式，推出名为“Operator”的自动化 AI 智能体，可以独立控制计算机并执行各种任务，包括编写代码、预订旅行、自动电商购物等。根据内部员工爆料，OpenAI领导层预计将在2025年1月发布该产品，同时会为开发人员开放API接口。彭博表示，OpenAI一直在进行几个与智能体相关的研究项目。其中一位人士表示，最接近完成的将是一个在网络浏览器中执行任务的通用工具。OpenAI这一计划的发布，是整个行业向智能体推进的一部分。最近微软、谷歌、Anthropic都相继发布了功能强大的AI Agent。
➢ OpenAI模型工具从接受“被动指令”向“主动定制”转变
OpenAI之前发布的大模型主要聚焦于模型本身算力与智能化的提升，其模型本身仍未脱离传统AI工具的范畴。
此次发布的Operator智能体则与传统的AI工具不同,Operator是一个能够在用户计算机上自主执行复杂多步骤任务的智能代理。
从编写代码到预订旅行,从电商购物到填写表格,Operator都能通过用户的简单指令快速完成,大幅提高工作效率。这一突破性产品的核心在于其强大的自主决策能力：它能够根据实时反馈实时调整行为,几乎可以像人类助手一样灵活应对各种任务。
根据内部消息，Operator将具备以下主要功能：1）自动化任务执行 ：
用户可以指示Operator完成如编写软件、搜索信息或填充电子表格等任务。
2）多步骤决策能力 ：
与传统聊天机器人不同，AI代理能够进行概率决策，这意味着它可以根据实时反馈调整其行为。例如，用户只需告诉Operator需要什么样的酒店，它就能自动搜索并预订符合要求的房间。
3）API接口开放 ：
OpenAI计划通过API接口向开发者提供Operator，这将使得第三方开发者能够基于该工具创建定制化应用。这种转变不仅是技术上的进步，更可能改变人机交互的方式，使得用户与计算机之间的互动更加自然和高效。
➢o1模型展现可观使用价值，佐证Operator智能体潜力
自 2024 年 9 月推出以来，o1 推理模型在各行业的使用数据颇为亮眼，为 Operator 的开发铺平了道路。
在金融领域，65%用户反馈在市场分析与决策支持上效果显著，撰写分析报告时间缩短30%，花旗银行、摩根大通采用o1支持财务表现预测；在科技研发领域，75%开发者认可代码审查和优化功能，20% GitHub 项目使用o1助力代码质量提升，多个 GitHub 项目引入 o1 提高代码质量；在教育与科研领域，科研团队数据分析时间缩短40%，错误率降低20%，提升科研效率大学实验室在数据分析与论文撰写中广泛应用 。
o1模型已在实际应用中展现强大的实用价值，Operator智能体则有望在这一基础上进一步提升模型的主动化与智能化程度，展现富有想象空间的发展潜力。
➢ 多家公司发力AI智能体领域，Operator面临众多竞品
近期多家科技巨头在AI agent领域宣布重要进展。
微软于10月21日宣布将在11月发布新的自主人工智能代理; Anthropic AI在10月23日首发Claude 3.5 Haiku以及全新升级版Claude 3.5 Sonnet，Claude能够像人类一样操作计算机，不仅可以查看屏幕、移动光标，还可以单机按钮、键入文本;美国最大的客户关系管理软件服务提供商Salesforce也于9月推出了本平台的“AI代理”——Agentforce。该系统能够在无人监督的情况下，处理客户服务等任务，初始定价为每次对话2美元左右。
在可预见的未来，国内外AI科技公司将纷纷推出新的AI agent产品，Operator如何在竞争激烈的市场中脱颖而出将成为关注点。
尽管Operator拥有强大的实用价值，但其中并存的风险仍然不可忽视。1）隐私保护：
为了完成任务，Operator 将会接触到用户更多的隐私信息，包括日程、会议内容、文件等。对于公司和个人而言，数据隐私保护必须放在首位，确保 AI 的使用不会对敏感信息构成威胁。
2）决策透明度：
Operator 的自主性使得其在完成任务时可能会采取一些自动化决策，但这些决策的依据和逻辑是否透明，将影响用户的信任。未来的 Operator 应当提供追踪和解释机制，让用户清晰了解它的每一步操作。
3）错误风险控制：
一旦 Operator 在复杂任务中出错，可能带来较大损失。因此，提升 AI 的稳定性与可靠性是重要的技术难题，OpenAI 也将需要不断完善这一功能，以确保 Operator 能够满足不同场景的需求。
5、AI终端：华为发布HarmonyOS NEXT 5.0操作系统及多款旗舰新品，全球首款搭载中文大模型小度AI眼镜发布
(1) 华为HarmonyOS NEXT 5.0引领操作系统新纪元，多款旗舰新品发布
我国首个移动操作系统HarmonyOS NEXT 5.0正式发布。10月22日，华为举行“原生鸿蒙之夜暨华为全场景新品发布会”，正式发布鸿蒙操作系统 HarmonyOS NEXT的首个原生版本HarmonyOS NEXT 5.0，为我国首个移动操作系统，带来原生精致、原生智能、原生安全、原生互联、原生流畅五大原生体验，以及全新的鸿蒙原生应用。11月26日，包括Mate70系列、Mate X6系列、MatePad Pro 13.2、WATCH D2、FreeBuds Pro4在内的多款旗舰新品于华为新品发布会上发布。
➢ HarmonyOS NEXT 5.0正式发布，我国首个自主可控的国产操作系统
HarmonyOS NEXT 系统架构由内到外全面革新。
华为正式发布原生鸿蒙系统HarmonyOS NEXT 5.0，以“一个系统，统一生态”为口号，全面突破操作系统核心技术，原生鸿蒙操作系统为中国首个国产移动操作系统，也是继苹果iOS和安卓系统后，全球第三大移动操作系统。HarmonyOS NEXT 系统架构由内到外全面革新，并带来原生精致、原生智能、原生安全、原生互联、原生流畅五大原生体验，以及全新的鸿蒙原生应用。
原生精致，构建和谐美学秩序。
HarmonyOS NEXT 5.0采用“和谐美学”设计理念，搭载全新物理渲染引擎。该系统从鸿蒙环出发，秉承“光构建出世界的万物”的设计理念，通过算法模拟按钮光照效果，实现文字卡片与背景的自然融合，使界面更加生动且具有视觉冲击力，此设计也适用于第三方应用程序。在锁屏时钟设计上，华为实现数字时钟智能适配壁纸的功能，营造出电影级的视觉美感；系统锁屏的动态壁纸和天气功能均支持重力感应动效。选择壁纸时，系统能够智能识别照片内容和色彩，自动调整构图，并匹配时钟组件的位置与颜色，确保整体画面的和谐统一。
原生智能，AI 与系统深度融合，生来智慧。
HarmonyOS NEXT 5.0实现性能的全面跃升和全场景体验的升级，系统级AI全新小艺基于盘古大模型打造。在智能方面，升级后的系统级AI助理小艺将提供更专业、更便捷、更贴心的服务。通过软硬件协同和云端整合，将AI与操作系统深度融合，全方位助力用户日常生活。鸿蒙原生智能专为消费者设计，拥有三大核心特质：用户完全掌控控制权、模型本地化敏感数据不上云、端云同构确保云端数据安全。全新小艺更加全能，用户可通过语音或屏幕底部导航条随时唤醒小艺。在盘古大模型的加持下，小艺能轻松识别用户意图，给出恰当建议。基于此，小艺还支持视屏对话、拖拽图片或文档至导航条进行高效识别和文档、处理图文等能力。此外，小艺还提供包括帮记、修图、备忘录智能、圈选等多种功能，更为强大的智能能力，让小艺为用户提供更全面的服务。HarmonyOS NEXT此次还推出具有人文关怀的语音修复功能，旨在提升声音的清晰度，为用户提供更全面的服务体验。
原生互联，自由分享，交互默契。
HarmonyOS NEXT打破分享界限，用户可以通过华为分享功能直接将图片、视频、好物或游戏等内容分享给好友，带来更便捷、开放、自由的全场景体验，实现多设备之间无缝流传与共享。该系统支持在无网络环境下进行文件传输，能够无损发送文件，传输速度快，发送1.2GB的文件仅需8秒。此外，HarmonyOS NEXT在功能上实现了全面的跨设备互通，包括扫描、图库共享、复制粘贴、应用接续和应用内视频投放等。
原生安全，隐私数据，尽在掌控。
HarmonyOS NEXT采用星盾安全架构，基于软硬协同和鸿蒙内核的强大底座，构建原生安全体系与根技术，提供纯净的生态体验、可控的隐私保护和高安的数据保护。得益于其安全访问机制，应用只能访问用户明确授权的数据，有效避免了过度授权的风险。HarmonyOS NEXT禁止开放九类不合理权限，全面降低隐私泄露风险。通过全流程安全管控，任何不满足安全标准的应用都无法在平台上上架、安装或运行。系统不依赖于特定应用，支持跨平台分享，并且能够加密发送的文件，确保只有授权的接收者才能访问。
原生流畅，底层重构，使用丝滑。
HarmonyOS NEXT通过方舟引擎垂直整合软硬芯云，打破算力边界，使整机性能和续航革命性升级，操作体验更流畅、更稳定、更高效。系统采用完全自主研发的架构，全面替代原有的国外Linux内核，从系统内核、文件系统到编程语言、设计框架、AI架构，再到大模型，实现全栈自主创新，不再兼容安卓开源应用。与Linux相比，鸿蒙内核性能提升10.7%，整机流畅度提升30%，功耗降低20%，续航时间增加56分钟，运行内存节省1.5GB。
应用服务全面升级。
旗下视频、阅读、音乐、浏览器、钱包、云空间等应用均提供高品质的内容甄选、沉浸式视觉设计以及AI功能加持。互动卡片“追光的小蒙”迎来设计，能够突破卡片限制，与用户进行更加生动的互动体验。
HarmonyOS NEXT公测计划公布。
华为Pura 70系列、Pocket 2系列及MatePad Pro 11英寸2024款自10月22日起率先开启公测。预计2025年，华为Mate XT非凡大师、nova Flip、nova 13系列等多款机型将加入公测行列。
鸿蒙系统占据中国市场份额前二的领先地位，生态设备超10亿台。
华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东于发布会上公布了鸿蒙生态的最新进展。鸿蒙操作系统在中国市场份额已占据前二的领先地位，拥有超1.1亿行代码和675万注册开发者，品牌认知度达91%。搭载鸿蒙操作系统的生态设备已突破10亿台，超15000个鸿蒙原生应用和元服务上架。此外，通用办公应用覆盖全国3800多万家企业，数千个政企内部办公应用正加速上线。
随着更多企业加入鸿蒙生态，鸿蒙原生应用的开发已在多个领域加速推进。
华为 HarmonyOS NEXT 纯血鸿蒙系统于此前10月8日面向用户正式开始公测，首批公测机型包括华为Mate 60系列、华为Mate X5系列以及华为MatePad Pro 13.2英寸系列。小红书、铁路12306、京东、微博、钉钉等主流应用已完成鸿蒙原生版开发，并相继上线；微信鸿蒙原生版于同日正式启动内测，已支持基本的社交、音视频通话、朋友圈及支付功能，后续还将陆续增加更多功能。
鸿蒙原生应用开发者激励计划于10月10日正式发布，
华为向鸿蒙原生应用的开发者提供的现金及流量扶持的专属激励资源，个人开发者最高可获10万元奖励，企业开发者或服务商最高可获100万元现金奖励，鼓励开发者积极投入鸿蒙原生应用开发，加速应用上架，共创鸿蒙生态。
HarmonyOS NEXT公测报名人数已突破百万。
第三届OpenHarmony技术大会上，OpenHarmony项目群工作委员会主席龚体介绍，在行业端，基于开源鸿蒙的行业终端与解决方案已经在多个国计民生行业落地应用，助力千行百业数字化转型。在消费领域，开源鸿蒙穿戴类产品已达到商用水平，超过40家伙伴齐聚开源鸿蒙社区，从应用、芯片，到整个产业链，共建Watch解决方案，同时还有更多产品即将走向成熟。自从10月8日基于开源鸿蒙打造的HarmonyOS NEXT启动公测，报名申请人数已达100多万名。目前已有
超15000个原生鸿蒙应用和服务上架，覆盖18个垂直领域，满足99.9%的用户使用时长
。这一生态的快速扩展，离不开蚂蚁集团、中国银联、科大讯飞等千余家合作伙伴的支持。通过开放创新，这些企业贡献了mPaaS等中间件，并为原生鸿蒙系统适配了470多款SDK，开发工作量最高可减少90%。这些企业的技术实力与华为能力相结合，共同构建了鸿蒙操作系统的强大基础，为开发者提供了完整的开发工具链，加速各行业鸿蒙应用的开发落地。在办公领域，数千家企业的内部办公应用正在加速鸿蒙化，依托鸿蒙的智能化、跨端与安全特性，提升了办公软件的安全性与效率。鸿蒙化办公正逐步成为新的科技潮流。
11月26日，华为新品发布会在深圳拉开序幕。
本次华为发布会正式发布Mate70系列、Mate X6系列、MatePad Pro 13.2、WATCH D2、FreeBuds Pro4在内的多款旗舰新品。
➢ HUAWEI Mate 70重磅升级，AI能力打造全新体验
HUAWEI Mate 70系列是华为Mate系列搭载了鸿蒙NEXT系统，为全新一代高端旗舰，实现了“软硬端云”协同，在美学设计、影像体验、通信技术等多个维度全面升级并支持多种AI功能——如AI运动轨迹、AI主角时刻、AI时空穿越、AI智控键、AI隔空传送、AI通话摘要、AI消息随身、AI降噪通话、AI静谧通话等多项创新功能。
AI运动轨迹、AI主角时刻、AI时空穿越为HUAWEI Mate 70 AI 拍摄功能。其中，AI运动轨迹是通过 AI 多重曝光，实现一张静态照片对运动轨迹的捕捉；AI主角时刻通过长曝光实现拍摄背景的拖影效果；AI穿越时空是通过生成式 AI改变人像照片所处的时空背景和衣服配饰。AI智控键为通过轻触两次电源键触发 AI 功能，可以设置成智能识屏或识物。AI 消息随身为华为Mate 70的主动防窥功能，当检测到机主之外的注视时，手机会自动隐藏消息以保护隐私。AI隔空传送是自 Mate 30 开始布局的隔空操作，与鸿蒙互联生态结合后，目前Mate 70可以实现设备间通过手势的抓放将截图或图片传送到其他设备上。AI 静谧通话通过人工智能消除通话漏音，减少私密通话内容泄露。AI降噪通话则是降低通话中环境背景噪音的影响，让人声更加清晰。
在静态影像方面，HUAWEI Mate 70系列搭载全新的红枫原色影像系统，通过 150 万多光谱通道捕捉外界环境色彩，协助主摄超广角摄像头，使拍摄的照片与视频色彩更加准确、饱满，接近人眼所见的真实色彩。XMAGE 色彩风格全新升级，学习了全球超过 10 万幅艺术作品，打造了浓郁强烈的鲜艳风格、还原真实的原色风格、淡雅清新的明快风格等三种全新的色彩风格，让用户面对不同的环境与场景时面对更多的环境与场景，用户都能拍出不错的画面。依托AI电影质感引擎，实现视频能力跨越式升级。在动态影像方面，HUAWEI Mate 70采用全新的 AI 电影质感引擎，在拍摄视频实时降噪、实时 HDR 与色彩效果等方面均有所提升。
在硬件方面，HUAWEI Mate 70系列在原生鸿蒙系统、方舟调度引擎与全新硬件的加持下，操作流畅度比上代提高了 39%，游戏启动速度提高了 52%，帧率提高了 31%，整机性能提高了 40%。该系列搭载 5700mAh 电池，续航提高 24%，有线快充来到了 100W，无线快充紧随其后，来到 80W，充电速率进一步提高。同时，该系列采用第二代灵犀通信，信号强度提高 3dB，峰值速率提升 68%，并支持 Wi-Fi 7，在各种使用场景下都得了可观的提升。
