人工智能技术助力有声阅读服务精准化研究——以喜马拉雅APP为例

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（二）精准化服务是有声阅读高质量发展必然要求

近年来，国家越来越重视有声阅读产业的发展，标准更完善、要求更严格。2019年，国家新闻出版署发布了关于有声读物的录音制作、发布平台、质量要求与评测等方面的标准，进一步规范有声读物的内容生产和发行。2020年、2021年，国家新闻出版署分别组织了全国有声读物精品出版工程项目的申报工作，进一步引导有声读物创作生产。在此过程中，服务的精准化和发展的高质量是有声读物精品创作题中之义。

从行业竞争看，差异化特色发展是核心竞争力。随着技术的不断发展，有声阅读所凭借的介质必将越来越多，各平台之间的竞争也会越来越大，出版方要想在激烈竞争市场中占有一席之地，必须提高内容质量和服务水平，实现内容差异化和服务对象精准化的特色运营，从而形成竞争优势。

从读者阅读需求看，多元化和个性化需求必然要求服务精准化。在文化强国建设道路上，人民群众对精神文化的需求必将日益增长，具体到有声阅读领域，读者对内容丰富性、表达多样性和体验多元化等方面的需求会越来越具体化、分类化。如何满足不同读者的个性化需求，是出版方必须面对且要解决好的问题。其中，提供从内容生成到内容表达和沉浸体验等全流程精准服务是必由之路和关键一招。

二、人工智能技术为有声阅读精准化服务提供技术支撑

满足有声阅读精准化服务的社会需求，是一项系统工程，需要有关各部门、各环节通力合作，共同努力。在这一过程中，人工智能技术可以发挥不可替代的作用。

人工智能技术是指通过计算机模拟人类智能活动的技术，核心在于让机器具备感知、学习、推理、规划和行动的能力。其涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。其中，机器学习是人工智能的基础，即通过数据驱动的方式，使计算机系统能够从数据中学习规律，并作出预测或决策；深度学习作为机器学习的一个分支，主要依赖于神经网络模型，尤其是深度神经网络，通过模拟人脑的神经元连接，实现对复杂数据的高效处理和特征提取；自然语言处理则是使机器能够理解和生成人类语言的技术，涉及语言的语法、语义和语用等多个层面；计算机视觉则赋予机器“看”的能力，通过图像和视频的分析，实现物体识别、场景理解等功能。

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