专栏名称: 运维帮
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百度应用层智能网络演进

运维帮  · 公众号  · 运维  · 2019-05-09 17:38

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,提供扩展性与安全的最优方案。

BFE使用 独立加速卡服务集群模式 ,既保障了性能又提供了较好的扩展能力,整机群成本远低于购买同类硬件设备成本;

同时,BFE基于 内存安全语言 ,避免了OpenSSL广为人知内存泄露安全风险;BFE在证书私钥安全方面提供专利保护方案;BFE提供包括PCI兼容在内的多安全等级,灵活满足业务安全性需求。

  • 挑战3: 如何降低运维人力成本,同时保障稳定性与快速响应

BFE提供可视化自助操作和控制的平台。提供配置分级发布降低变更风险。新策略可在1分钟实现生效并保障一致性。

同时BFE还提供实时多维度数据分析,可展示网络、BFE接入集群、业务后端集群及所承载的业务流量情况,并支持自动异常检测,为运维判断决策提供全面详尽的信息。

图2 BFE平台仪表盘示意图

到目前为止,BFE日处理请求达 万亿级别 ,是业界最大规模的统一接入服务之一。同时,BFE为互联网、金融企业提供完整的私有化解决方案。

以开源贡献社区,也是百度技术价值体现的重要方式,在技术的不断的挑战演进中, BFE也计划开源贡献自己的一份力量。非常欢迎大家一起共同建设中国自己的网络接入领域开源软件及技术生态。

【GTC篇】- 面向极致并发、用户体验的全局负载均衡


全局负载均衡用来解决多个机房之间的 负载均衡、故障容错 问题。当前市面上的全局负载均衡方案,提供了加权轮询、地理位置映射、最佳性能等流量分配方案;此外,这些解决方案也提供容灾能力,如果发现某个机房不可访问,则自动将流量切换到备用机房,恢复服务可用性。但是,对于当前这个追求极致并发和用户体验的时代,这些解决方案存在非常明显的缺陷:

  • 缺少对流量的精细调度能力,导致带宽成本居高不下

市面上无论采用哪一种流量分配方案,都缺少实际的流量和带宽数据作为支撑,无法精确控制各个网络入口的实际流量。在缺乏精确调度能力的情况下,为了避免频繁的带宽打满等问题,只有依靠购买远超实际需要的带宽,增加全局的带宽冗余度,这就导致了带宽成本的成倍增加。当流量达到了T级别,每10%的带宽冗余,意味着100G的预留带宽,更意味着每月的数百万带宽成本。而实际运作中,带宽冗余度往往高达50%以上,带来高额的带宽资源浪费。







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