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例如，Nvidia的芯片最初被应用于电脑游戏领域，因为它可以处理快速移动的视频和图像。这与无人驾驶汽车上用于分析路况所必需的技术类似。甚至谷歌也在开发新的高级图像分析处理器，这是其Tensor Flow AI软件项目的产物。这与智能手机背后的技术相似：这些设备总是针对电源和电池寿命进行优化，而不是繁重的计算机处理。因此，他们没有采用标准的英特尔芯片。
摩尔定律，基本上是说芯片的进步每两年会使计算能力翻倍，这是基于将晶体管压缩，堆叠在芯片上的小空间，然后再分成三维的想法。但英特尔在去年的一份监管申报文件中表示，推出更小晶体管的新型芯片需要更长时间。公司高管表示，公司需要应用新型技术，不断更新其产品。这是芯片进入新时代的又一个迹象。
把硅“放回”硅谷
因此，在大型芯片公司尝试创新，开辟未来的时候，小型创业公司也开始采取行动。拥有芯片设计经验的企业家们已经成立了新公司，为大数据、云数据中心和人工智能开发新型半导体。其中一家创业公司Movidius在去年获得了8650万美元的风险投资后，被英特尔收购。
事实上，这批新上市的公司并不寻常，因为它们需要从投资者手中获得巨额资金投入才能经营。近年来，许多风投公司都对这类投资感到厌恶，尤其是在一些资本密集型企业亏损之后，尤其是十年前清洁科技投资趋势亏损。但是，由于机器学习和人工智能都是基于对大量数据的分析，驱动了今天如此多的创新，风投们可能别无选择，只能加入到这一潮流中去，为新的芯片技术提供资金，以产生他们所熟悉的投资回报类型。
我们不应该忘记，芯片行业的创新让我们回想起了早期时代的硅谷，那时，像Fairchild、Intel和AMD这样的半导体巨头接管了圣何塞北部的old orchards and farms，把该地区放在了全球经济版图上。软件是事后才考虑的。请记住，IBM在上世纪80年代决定将重点放在下一代硬件上，比如个人电脑、服务器和存储设备。众所周知，IBM与当时位于西雅图郊外的一家名为微软的小公司达成了一项协议，让该公司从事编写软件和操作系统的繁琐工作。
微软随之成为世界上最有价值的科技公司，因为它将软件栈标准化，使其得以在任何硬件平台上运行，并在更广泛的软件生态系统中开启了巨大的增长。IBM则努力保持相关性。
