新能源汽车“后断奶时代”，威马为何还能做到销量猛增？

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持续优化客群细分，动态预测客户需求

史蒂夫乔布斯曾说：“有人说给客户他们想要的东西，但我不会这样做。我们的任务是预测消费者将会需要什么。”往往企业会利用数据了解客户需求，而并非是预测未来需求。

由于车企特有的长业务链下，消费者在汽车生活中不同场景、时段的价值取向会有所改变，实时全方位的需求洞察就变得极为重要。为应对人们个性化、多样化、实时而变的需求，需要细分客群与场景动态的预测客户需求，在购买阶段、使用阶段、置换阶段等各个时期增强客户体验。

而且根据威马汽车的数据现状及业务需求，创略定制了数据仪表盘，管理层可以动态的查看数据运营状况，实时做出决策实现高效、准确性并存。

文本挖掘技术升级，全面洞察客户心 声

企业越来越重视消费者评论信息的挖掘和监测，以此真正走进消费者的内心。 虽然目前尚不可整合脑电和眼动等神经活动去理解客户感情，洞察客户无法表达的感受和需求，实现人格化全场景洞察。 但是基于对不同种类非结构化数据的文本挖掘技术升级，企业可以快速、准确的了解客户对产品、品牌的反馈以及情绪，从而快速形成解决方案。

对于大型事件，可以通过AI模型分析，对事件进行分级与定则，并生成事件报告针对单一事件展示时间轴可追溯事件发展过程，分析事件影响范围、影响程度，最终减小事件所造成的危害。

麦肯锡对于700+企业调查显示，许多公司还没有从大数据项目获得预期结果，或者还没有获得相当高的投资回报率。

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