忙碌辛苦的卡车司机，将成为无人驾驶的下一个受益者

正文

请到「今天看啥」查看全文

最近，美国麻省理工学院的工程师们又发布了让卡车司机和物流公司欣喜的消息，那就是他们正在研究的一种卡车编队行进的策略又有了新的进展。工程师们研发了一套既可以节省能源又减少时间消耗的卡车车队编队策略。

美国航空航天事业发展部的 Sertac Karaman 说：「卡车和其他车辆，甚至和鸟类和喷气式飞机的编队，都是编队系统的不同表现」。他认为目前研究这些系统的人大多只关注编队系统的效率和产出，而忽略了例如成本、能源消耗以及环境影响等可持续性的问题，而这些问题才会真正影响交通系统的变革。

最简单的，也是最有效的

卡车在长距离的运输中，大部分燃料消耗都是为了克服车身的空气阻力。科学家们通过计算得知，位于卡车车队中间的车辆所以能够节省 20% 的燃料消耗，队尾的卡车也能够有 15% 的燃料节省。车队越长，整体的燃料节省率越高；同时，增加车队中的卡车数量也会延长车队进站后装卸货物的时间。

车队总长度与节省燃料消耗比例的关系，图片来自 EXTREME TECH

将卡车编成车队可以在行进过程中降低整体的空气阻力，从而最大程度地减少能源消耗。这个发现是科学家们通过对鸟类和喷气式飞机，以及公路竞速的自行车和赛车的编队们进行研究而得到的。然而，卡车车队到站之后，车队靠前的车需要等待车队靠后的车装卸货物完成后才能统一发车，这将造成不可避免的时间浪费。

Karaman 和他的同事们开发了一种数学算法来研究不同的卡车编队策略对燃料消耗和等待时间的影响。他们建立了一种很多卡车在两个站点之间来回穿梭的简单而理想的数学模型，每个卡车到达站点的时间都是随机的。这个模型包含两个主要部分：一个是车队到达时间公式，另一个预测了车队的能源消耗。

在模型中，研究团队考察了两种不同策略的车辆到达时间和能源消耗的变化。一种策略是以时间为基准，既车辆的装卸货和队列离开的时间是固定的；另一种是反馈式策略，即以货物是否装满为衡量指标，在这种模式下，车队中的所有卡车货物装满才离开。

在他们的开车编队模型中，研究者们分析了两种策略中的许多不同的情形。例如，为了估计以时间为基准的策略的效率，他们假设车队以规定的时间间隔从一个站点发车，然后改变这个时间间隔以观察效率的变化。同样的，另一种方式是研究者们改变每个车队中的卡车的数量来观察效率的变化。

请到「今天看啥」查看全文