正文
2、代替大量的UI重复操作
简单来说就是UI自动化你要投入5元，只是执行4次，每次赚5毛的话，那你还亏3元的问题。什么时候会大量呢？像手Q, 编译百个市场的包，每个包要验证核心功能。或者像性能ui自动化监控，同一个用例为了多次采样，也会执行多次。还有每日构建，集成，都可以。关键点就是用次数来增加价值，UI自动化能帮你确保不出死人的问题，如登录不了，登录了又卡死，或者是监控UI之外的其他，如性能。这些都有机会让其价值高于成本的。
* 最大难点，维护
无间道: 出来混，迟早要还的。 这句话，最好用来说明，为什么自动化测试构造得越快越随便，未来的维护成本也就越大。更甚者，脚本依赖录制得来的，也是找死的节奏。 无数的故事告诉我，很多UI自动化都是死在一开始就写或者录一堆脚本，结果每天都要花大量时间排查错误，错误有脚本错误，有功能的变更，有bug，甚至问题是随机出现的，但是无论你的问题或者是功能的问题，反正你排查错误的时间是花进去了，哪怕你不用改脚本。所以这里看来，
要解决维护的难点，终极招数就是不要碰UI自动化。其实很多大牛都是说不要做ui自动化的，或者这个事情不是最高优先级，但是现实是，大家都做了，优先级还不低。所以我当然不说不做了，要做就只能要狠狠地干一场，要成功，不要失败。下面给大家有两点建议，一是策略，二是技术。
策略上，维护成本的控制，脚本要慢慢上，先做核心的BVT，人均维护的脚本1~2个，定目标，如稳定运营1个月，后面增加的脚本要在测试环境稳定跑上一周，才能切换到正式环境。 组织培训，知识分享，分享写自动化遇到的坑，沉淀最佳的实践，让大家知道写UI自动化也是在自我提升，而不是简单的工作任务。
技术上，降低维护成本的方法：
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脚本里不要有坐标，图像识别这些，想都别想，想都别想，想都别想！这些都是不稳定的因素。
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脚本里不要有sleep。sleep就是UI自动化的稳定性的克星，绝对不能有。一方面，如果帮助建立或者直接使用UI自动化测试等待界面稳定的阻塞方法，例如waitForIdle，等待控件出现和消失的方法，如waitForInvisiable之类的。另外一种，就是封装一个timeout的类，里面包含重试和sleep的策略，让脚本直接使用。反正，不要看到sleep。
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要用脚本要基于面向对象。脚本不需要编译，调试方便，学习门槛低，像python，能使用的库也丰富。所以自动化测试最佳的使用Python，再配合pydev，用起来还是很舒服的。而说到面向对象，它有个作用，就是通过隔离变化来提升代码的可维护性。说多了，可能你都不明白， 我举个例子来说说, 用了面向对象的UI自动化脚本的样子(python的哈）。
qqApp = Application("QQ")
loginPanel = qqApp.launch()
buddylistPanel = loginPanel.login("27373636","ffssdd")
