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8.从测试结果看,智能音箱总体在自动联网方面明显较弱,用户需要多步骤配置,不够智能。由于智能音箱主要通过声音进行交互,因此总体得分不高。但作为人类重要的交互方式,图像输入和展示未来是不是智能音箱必备的功能值得厂家关注,目前亚马逊和腾讯的智能音箱产品已经具备了图像输入和展示功能,但带来的负面影响是成本会大幅度提高。
9.在春节后我们将发布更多智能音箱的AI智商测试结果。
三、智能产品AI智商测试研究背景和理论基础
1.研究背景和标准智能模型的提出
2015年以来,人工智能成为物联网、云计算、大数据之后科技领域又一个浪潮,特别是2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军李世石之后,世界范围人工智能迅猛发展,各个行业都在积极与人工智能结合,许多消费类产品也更加智能化,面对人工智能的蓬勃发展,如何测量人工智能系统和智能产品的AI智商,也就成为人工智能下一步发展需要解决的问题。
对智能系统和智能产品的智能水平进行评测面临两个重要挑战:第一,人工智能系统目前没有形成统一的模型;第二,人工智能系统与以人类为代表的生命体之间的比较目前没有统一的模型。
针对这一问题,2014年开始,中科院虚拟经济与数据科学研究中心同时也是未来智能实验室研究团队成员,刘锋,石勇,刘颖参考冯·诺伊曼结构、戴维·韦克斯勒人类智力模型、知识管理领域DIKW模型体系等。发表论文提出“标准智能模型”,统一描述人工智能系统和人类的特征和属性,将任何一个智能体视为一个具有“知识的获取,掌握,创新和反馈”的系统。
2.智能系统和产品的三种AI智商
研究团队提出,智能系统和产品的智能水平会因为测试目的的不同,产生三种不同的智商类型。相关定义如下:
AI通用智商的定义:
基于标准智能模型,为了解决“评价各智能系统发展水平高低”的问题,将各智能系统视为平等的智能体,通过统一的AI智商测试量表形成的智能评测分数,可以称为AI系统的通用智商 Artificial intelligence General intelligence quotient (AI G IQ)。AI通用智商的总分为100分,AI通用智商测试量表如下:
AI服务智商的定义:
基于标准智能模型,为了回答“智能系统如何才是更好的服务于人类”的问题,对智能产品在服务过程中体现的智能水平进行测试,并形成的智能评测分数,可以称为AI系统的服务智商,Artificial intelligence seveice intelligence quotient (AI S IQ)。AI服务智商总分为1万分(实际得分*100)AI服务智商测试量表、权重和每项总分如下: