不止ChatBI，决策分析智能体平台演进路径与行业价值分析

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除大模型 + 业务语义层 +Agent 架构保证取数准确外，还可以基于大模型推理能力调用企业私域知识库，如历史经营策略、行业分析范式，自动生成包含归因分析和建议的智能报告，当前阶段虽聚焦于“建议生成”，但已为“智能决策”埋下关键技术种子

决策闭环构建（2025）

• SwiftAgent 3.0 接入 DeepSeek R1/V3 大模型，通过思维链白盒化提升推理透明度

• 构建"数据 - 洞察 - 决策 - 行动"全链路体系，完成从分析工具到决策中枢的转型

技术革新：SwiftAgent 3.0

技术突破解析

（基于 2025 年 4 月发布公开内容整理）

语义理解能力升级

通过集成 DeepSeek R1/V3 大模型，SwiftAgent 3.0 将自然语言意图识别准确率提升 40%。该模型采用混合注意力机制增强领域专业术语理解能力，例如在金融场景中可精准区分"流动性风险"与"市场风险"的语义差异。这种升级显著降低了业务人员与技术系统之间的沟通成本，使非技术人员也能通过自然对话获取所需分析结果。

数据处理架构革新

在数据提取方面，SwiftAgent 3.0 通过行业指标库与大模型自动化生成业务语义层，实现了数据处理与语义层构建的高效、准确。在语义工厂选择任意数据表即可开启“智能推理过程”，并生成可用指标，用户可以根据所需要的场景和指标进行勾选，并应用相关模型。这一创新技术大大提升了数据分析的效率和准确性，使企业能够更快地获取关键业务指标，为决策提供有力支持。

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