正文
联发科(2454)昨（26）日庆祝成立20周年，董事长蔡明介表示，未来产业趋势将走向透过人工智能与物联网技术结合多项智慧装置，且公司拥有许多核心技术及广大客群，未来5年内，联发科一定会变得更强壮，在全球市场上站稳一席之地。
昨日相关供应商及客户也都特别录制影片恭贺联发科20岁生日，台积电董事长张忠谋、日月光营运长吴田玉也都在影片中祝贺并期许联发科未来能更上一层楼。公司特别利用脸书直播，让全球员工线上齐聚庆贺。
蔡明介指出，在联发科迈入20岁成年期之时，半导体产业的变化较以往快速、竞争态势加剧，站上世界级舞台后，面对的是实力更强劲的对手与更大的经营挑战。
他并披露陆续有一些好消息，包括新一代手机晶片获得重要客户采用；在智慧家庭、物联网及智慧语音助理装置（如亚马逊合作Echo Dot）等市场，都有掌握到成长的契机。蔡明介说，有这些突破值得赞许，但仍需再接再厉。
针对未来产业趋势将走向透过人工智能与物联网技术结合手机、家庭娱乐、车用产品等智能装置，蔡明介指出，联发科拥有许多核心IP技术、多样化产品及广大的客户群，在智慧型手机及家庭娱乐晶片累积多年的稳健基础下，彼此相互整合，再加上发挥集团的综效，在未来5年内，公司一定会变得更强壮，在全球市场上站稳一席之地。
此外，即将接任联发科共同执行长蔡力行也到场参与公司创立20周年盛事。蔡明介指出，很高兴有机会邀请蔡力行博士这样有专案管理经验和领导能力的人加入经营团队，一起带领联发科技转型；也期望全体员工一起并肩同行，落实联发科技的核心价值。工商时报
4、解决制造厂商痛点 传感器导入成果立竿见影;
虽然工业3.0让制造业进入自动化生产的时代，但目前制造业在日常营运上，还是有许多挑战跟难题亟待解决。感测技术将是这些棘手难题的有效解答，而且效果可说是立竿见影，因而促成了工业感测市场的兴起。
工业4.0内涵包罗万象，处在不同领域的业者，对工业4.0概念往往有不同的诠释。事实上，工业4.0本质上就是个结合机械、机电与资通讯技术等跨领域专业的概念，因此，个别厂商对此概念的诠释有所出入，本来就无可厚非。
然而，为避免陷入瞎子摸象的危险，在思考工业4.0时，应该先厘清最根本的问题：工业(制造业)到底是由哪些环节所构成？现阶段这些环节各自面临什么挑战，又有何因应对策？从这个基础出发，才能把工业4.0彻底想清楚。
工业生产四大痛点有解
工业生产是由四大基本环节所组成：加工、组装、检测与物流，制造业者的工业4.0到底是什么？相关转型该如何规划与执行，轮廓便会清晰起来(图1)。
图1 工业生产四大环节与目前所遭遇的问题。
资料来源：工研院IEK
在加工环节，所涉及的设备型态主要是各种工具机与帮浦、马达等厂务机电设备。对制造业者而言，现阶段在加工环节所遇到的最大问题，主要来自设备零件的老化跟自然损耗，导致生产线所制造出来的产品品质逐渐劣化，甚至在设备无预警故障时，所带来的巨大损失。
为了解决这个问题，许多设备业者都开始推出各种感测、监诊方案，试图在机台设备故障前提供一定的预警机制，甚至更积极地将感测技术应用在制程管控上，在产品品质逐渐劣化，甚至已出现瑕疵品时，就在第一时间提出警告，而非等到品管阶段才来把关。因为，当瑕疵品进入品管流程时，前段机台恐怕已经生产了大批瑕疵品。
至于在产品组装环节，目前制造业者所遇到的最大问题在于人工作业难以彻底标准化、产线缺工。为此，很多业者开始导入机器手臂，希望借此减少生产线的人力需求，不过，对某些需要精密作业的产业来说，目前的机器手臂在精准度方面仍有不足。
有鉴于此，近来开始有机器视觉跟工业相机业者与机器手臂厂商配合，利用机器视觉技术来引导手臂运作。这种新一代的机器手臂又称为视觉引导机器人(Vision Guided Robot, VGR)。在机器视觉的辅助下，这些机器手臂不再仅按照预先编写好的程式码来运作，同时也会参照视觉检测的结果来控制其运动，因此可以执行更多对精准度要求更高的任务。
在品管检测方面，可以分成产品品管与厂务巡检两个次领域。产品的品管工作传统上是由人工作业，因此跟产品组装一样，会出现难以彻底标准化的问题。而且，随着终端产品越来越讲求轻薄短小，所使用的零组件或元件已经细微到必须靠放大镜才能看得清楚，因此，很多产品的品管检测需求已经超越了人类眼力可以负荷的范围。
机器视觉跟工业相机在这方面，也提供了非常有效的解答，而且相关应用发展得比VGR更早、更成熟。很多制造业者早已在品管检测流程中导入自动光学检测(AOI)系统，来提高品管流程的效率跟标准化程度。
至于厂务巡检方面，传统上都是由人工抄表或厂务人员拿着手持式仪器到现场量测，不仅效率低落，而且很容易出现巡检上的死角，特别是在某些环境非常恶劣，人员不宜久留的场所，靠人工巡检的问题更大。
因此，在厂务巡检方面，借由部署在厂区内的环境传感器单元来进行即时监控，并透过机器对机器通讯(M2M)或工业网路技术将资料不断传上后台，进行分析汇整。至于在仍须由人力巡检的部分，扩增实境(AR)辅助工具则是一个正在萌芽中的趋势，但相关应用还需要一段时间酝酿才能普及、成熟。
